概率学,均匀分布求联合概率密度函数在[0,t]上有Z1,Z2 两独立且均匀分布的随机量,假如Z(1)=min{Z1,Z2},Z(2)=max{Z1,Z2},求(Z(1),Z(2))的联合概率密度函数(Joint Probability Density Function)

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/15 15:08:01
概率学,均匀分布求联合概率密度函数在[0,t]上有Z1,Z2两独立且均匀分布的随机量,假如Z(1)=min{Z1,Z2},Z(2)=max{Z1,Z2},求(Z(1),Z(2))的联合概率密度函数(J

概率学,均匀分布求联合概率密度函数在[0,t]上有Z1,Z2 两独立且均匀分布的随机量,假如Z(1)=min{Z1,Z2},Z(2)=max{Z1,Z2},求(Z(1),Z(2))的联合概率密度函数(Joint Probability Density Function)
概率学,均匀分布求联合概率密度函数
在[0,t]上有Z1,Z2 两独立且均匀分布的随机量,假如Z(1)=min{Z1,Z2},Z(2)=max{Z1,Z2},求(Z(1),Z(2))的联合概率密度函数(Joint Probability Density Function)

概率学,均匀分布求联合概率密度函数在[0,t]上有Z1,Z2 两独立且均匀分布的随机量,假如Z(1)=min{Z1,Z2},Z(2)=max{Z1,Z2},求(Z(1),Z(2))的联合概率密度函数(Joint Probability Density Function)
令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2).即求A,B的联合密度函数.
F(x,y)=P(A下面求x,y 位于[0,t]间时的分布函数.
F(x,y)=P{z1或z2=2min{x,y}y/(t^2)-(min{x,y}/t)^2
当x>=y时,F(x,y)=0;
当x对F(x,y)求偏导数可得联合概率密度函数
为:
f(x,y)=2/(t^2) (当0<=x<=y<=t时) 其他处f(x,y)为0.

令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2)。即求A,B的联合密度函数。
F(x,y)=P(A下面求x,y 位于[0,t]间时的分布函数。

概率学,均匀分布求联合概率密度函数在[0,t]上有Z1,Z2 两独立且均匀分布的随机量,假如Z(1)=min{Z1,Z2},Z(2)=max{Z1,Z2},求(Z(1),Z(2))的联合概率密度函数(Joint Probability Density Function) 联合概率,已知随机变量Y是在(0,1)均匀分布,U(0,1),随机变量 (0,Y),求联合概率密度fX,Y(x,y) 边缘概率fX(x) 关于概率论中联合概率分布在求联合概率分布函数时 若概率密度的范围是 0 联合分布函数求概率密度 已知联合分布函数求概率密度 已知随机变量Y是在(0,1)均匀分布,U(0,1),随机变量 (0,Y),求联合概率密度fX,Y(x,y) 边缘概率fX(x) 已知联合分布函数,怎么求联合概率密度 随机变量X的概率密度函数为fx(X)=(λ^2)Xe^(-λX),X>0,而随机变量Y在(0,X)内服从均匀分布.X与Y相互独立 .1、求联合概率密度函数 2、求Y的边缘密度函数 怎么求联合概率密度? 设X1,X2.Xn是来自均匀分布总体U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度 已知某随机变量在一区间内均匀分布,如何求x概率密度函数 概率论,已知随机变量的联合密度函数求概率 设随机变量X 在区间(0,1)内服从均匀分布,在X = x(0 < x < 1)的条件下,随机变量Y 在区间(0,x)上服从均匀分布.求(I) 随机变量X 和Y 的联合概率密度;(II) Y 的概率密度,并问X 和Y 是否独立;(III) 概率P{ 设随机变量X 在区间(0,1)内服从均匀分布,在X = x(0 < x < 1)的条件下,随机变量Y 在区间(0,x)上服从均匀分布.求(I) 随机变量X 和Y 的联合概率密度;(II) Y 的概率密度,并问X 和Y 是否独立;(III) 概率P{ 联合概率分布的问题设随机变量X和Y的联合概率分布在以点(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域上服从均匀分布,试求随机变量Z=X+Y的方差.请问随机变量X和Y的联合概率密度为什么是2, 设随机变量X与Y相互独立,且X在区间【0,6】上服从均匀分布,Y在【0,9】上均匀分布,求方程t^2-Xt+Y=0有两个不等实根的概率有两个不等实根只是Δ大于0吗?我X,Y的联合概率密度和边缘概率密度都算 已知联合概率密度,求边缘密度 知道x,y的联合密度函数,如何求z=x+y的概率密度函数Z=X+YX~U[0,1]Y~U[-1,0](U是指均匀分布)求Z的密度函数?应该是用卷积公式,但是我不知道积分的上下限应该是什么?我知道X的概率密度函数f(x)是1,