样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪.我看到两种方法进行推倒,如图.第一种方法错在哪.为啥推出了(n+1)/(n-1)第二种方法我想问问为什么满足x^2(n-1)二不是x^2(n)呢...
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/22 12:33:38
样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪.我看到两种方法进行推倒,如图.第一种方法错在哪.为啥推出了(n+1)/(n-1)第二种方法我想问问为什么满足x^2(n-1)二不是x^2(n)呢...样
样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪.我看到两种方法进行推倒,如图.第一种方法错在哪.为啥推出了(n+1)/(n-1)第二种方法我想问问为什么满足x^2(n-1)二不是x^2(n)呢...
样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪.
我看到两种方法进行推倒,如图.
第一种方法错在哪.为啥推出了(n+1)/(n-1)
第二种方法我想问问为什么满足x^2(n-1)二不是x^2(n)呢...
样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪.我看到两种方法进行推倒,如图.第一种方法错在哪.为啥推出了(n+1)/(n-1)第二种方法我想问问为什么满足x^2(n-1)二不是x^2(n)呢...
1.错在 D(Xi-X平均)=D(Xi)+D(X平均)这步,因为Xi和X平均不是相互独立的,Xi的取值显然影响X平均
2.这个道理其实和1的根本原理是一样的.卡方分布是要考虑自由度的,何谓自由度,就是能自由随机取值的随机变量,比如X1,X2,X3,...,Xn,但如果你已经确定了这些为自由的随机变量,那么(1/n)(X1+X2+...+Xn)就不能是自由取值的了,因为当X1,...Xn确定的时候,这个值也就确定了.
当然你也可以认为X1,X2,...,Xn-1,和X平均为自由取值的随机变量,但是一旦确定后,Xn就不能自由取值了.
这里(X1-X平均)^2/δ,(X2-X平均)^2/δ,...,(Xn-1-X平均)^2/δ确定之后,(Xn-X平均)^2/δ就确定了,所以自由的变量个数就是n-1
为什么样本均值的方差等于总体方差除以n?
样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪.我看到两种方法进行推倒,如图.第一种方法错在哪.为啥推出了(n+1)/(n-1)第二种方法我想问问为什么满足x^2(n-1)二不是x^2(n)呢...
如何证明样本方差的期望等于总体方差
如何证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望?此问题不是证样本方差的期望等于总体的方差.
样本方差 与 样本均值的方差 是不一样的吧我记得好像 样本方差≈总体方差 而样本均值的方差≈总体方差/自由度n
已知概率密度,求样本均值的均值,样本均值的方差,样本方差的均值
样本方差与总体方差的关系?样本期望与总体方差的关系?样本方差与总体方差的关系?样本期望与总体方差的关系?
正态总体 小样本 总体方差未知时样本均值的抽样分布形式是什么
正态总体,样本均值的平方与样本方差相互独立吗?为什么?
已知总体为正态分布,方差未知,假定样本容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均
总体均值,总体方差是什么
用样本的中位数估计总体均值,该估计量的方差怎么求
概率论.不是说“样本方差的期望值等于总体方差”吗?
统计学：总体方差和样本方差的统计意义?
样本方差与总体方差的关系是（
样本方差与总体方差的关系是什么
服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗?这个问题是我看到书上有将 样本均值化为标准正态分布,将样本方差化为方差X2分布,然后他两个可组成T分布,可是T分布要求两个变量
概率统计,关于正态总体的样本均值和样本方差的分布习题,问题在图下标出,