怎样从SPSS表格看统计学的逐步回归分析中因素解释力的大小 上图为用SPSS得到的逐步回归分析结果, 按照最后一栏的数值,因素3（.028）比因素4 (.013)的值小, 那么因素3和因素4谁的解释力大
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2025/01/25 07:59:09
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怎样从SPSS表格看统计学的逐步回归分析中因素解释力的大小 上图为用SPSS得到的逐步回归分析结果, 按照最后一栏的数值,因素3（.028）比因素4 (.013)的值小, 那么因素3和因素4谁的解释力大
怎样从SPSS表格看统计学的逐步回归分析中因素解释力的大小
上图为用SPSS得到的逐步回归分析结果, 按照最后一栏的数值,因素3（.028）比因素4 (.013)的值小, 那么因素3和因素4谁的解释力大呢?
因素4能够解释百分之多少的差异,是看最后一栏（1.3%）还是倒数第2栏（2.99%）?
因素4 对应的最后一栏的数值（.013）是说因素4能够解释1.3%的差异还是因素4比因素3能够“多解释1.3%的差异（explaining an additional 1.3% of the variances ”)?
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因素4能够解释百分之多少的差异,是看最后一栏（1.3%）,倒数第二栏意思是累积的（Cumulative）R square,
因素1 R方=0.239,累积的R方=0.239
因素2 R方=0.019,累积的R方=0.258（0.239+0.019=0.258）
因素3 R方=0.028,累积的R方=0.286（0.258+0.028）
因素4 R方=0.013,累积的R方=0.299（0.286+0.013=0.299）
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spss逐步回归分析的原理逐步回归分析与主成分分析的区别
spss逐步回归结果分析,因为数据有多重共线性,所以做了逐步回归,结果是这样的,怎么才能从中判断出哪个变量该剔除,从哪里看出来,
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如何使用SPSS进行逐步回归分析?
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spss中怎样做双重筛选逐步回归分析我要做一个多因变量的多元线性回归分析,SPSS的菜单只能做一个因变量的多元线性回归,请问用SPSS编程怎么解决这个问题,要求采用双重筛选逐步回归法筛选
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spss做逐步回归分析时analyze-regression-linear,options对话框中的F值是如何选择?我看不同的例子的F值是不一样的,是根据什么确定的呢?
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