二项分布数学期望ξ~B（n,p）中n是不是一定等于ξ的最大值,ξ是不是一定从零开始取值?

二项分布数学期望ξ~B（n,p）中n是不是一定等于ξ的最大值,ξ是不是一定从零开始取值? 求一个概率分布的期望值相求一个数学期望,X服从的分布是,b为二项分布b(X ; n,p )+b(n+1-X ; n,p),k取值为[0,n/2 ],n为偶数 随机变量X服从二项分布B（n,p,数学期望E（X）=3 ,标准差为根号6/2 ．则n= ,p=随机变量X服从二项分布B（n,p,数学期望E（X）=3 ,标准差为根号6/2 ．则n= ,p= 已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^（mX）的数学期望和方差,请大神赐教. 设服从二项分布B（n,p）的随机变量ξ的期望和方差分别是2.4和1.44,则该二项分布的参数n,p的值为多少? 概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^（mX）的数学期望和方差已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^（mX）的数学期望和方差 设随机变量x服从二项分布B(n,p),x的数学期望E(x)=0.8,x的方差D(x)=0.64,则p(x=3） 二项分布数学期望公式的推导B(n,p)期望是E(x)=np 请问是如何推导出来的呢?谢谢二楼的提示,最后一步有问题,但我自己弄出来了:最后=np西格马C(n-1,k-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np(p+q)^(n-1)因为p+q=1 所以是np 二项分布总体B(n,p)(n已知)中未知参数p的距估计量为 随机变量的期望与方差有着怎样的含义 试指出下列常见分布的期望与方差离散型的二项分布 B（n,P）,连续型的正态分布X~N（µ,σ的两次方） 设随机变量X服从参数为N=36P=1/3的二项分布,求X的数学期望和方差 设随机变量X服从参数为n=36,p=1/3 的二项分布,求X的数学期望和方差. 设总体X服从参数为n,p二项分布,x1,x2.xn为从中取出的样本,求此样本均值的数学期望.并求样本方差s的平方的数学期望. 一道很简单的数学期望证明题n次独立实验每次“成功”的概率为p.令X为n次试验中“成功”的次数,b（n,p).令Yi是第i次试验“成功”的次数,则X=Y1+Y2+...+Yi（1）求Yi的分布.证明E(Yi)=p,i=1,2,...,n.（2 二项分布求期望EX=NP.N是什么 一道数学的计算（概率）问题请告诉我为什么图中这个等式会成立?是怎么算出来的?其中q=1-p,(这个是推导二项分布期望的一步） 二项分布B(n,p) 其中n是什么意思p又代表了什么→_→ 二项分布的数学期望等于n与p的乘积.例如,某批产品次品率为p=5%,进行重复抽样检查,共取10个样品,其中次品数为m的数学期望.如果抽样100次,数学期望=5.