关于数学建模 数据前期处理有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/23 22:25:21
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关于数学建模 数据前期处理
有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及可能存在的异常和缺失数据) 先做主成分分析还是多元线性回归 标准化放在哪一步呢 重要的是缺失异常的数据如何处理
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用spss 首先数据挖掘 舍弃缺省的数据 然后统一量纲 接着做主成分分析 over
你现在知道怎么做吗
多元线性回归能求出影响较大的因素,主成分分析能求出隐含因素的影响,两则可以结合使用
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