对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/26 09:53:23
对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也
对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()
A.必接受H.
B.可能接受,也可能拒绝H.
C.必拒绝H.
D.不接受,也不拒绝H.
搞不懂啊,什么是显著性水平都不太懂...哎..

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也
的确是A.
建议可以搜索下P值(p-value),帮助理解.此处用P值解说比较清楚,介绍见后.
.05显著性水平下,没有拒绝H0,接受了H0,则说明P-value大於.05了,那麽P-vavlue肯定也大於.01.所以还是接受H0.
另一种通俗理解就是,.05时,就是你有没有95%的把握说H0是错的.题目说接受H0,就是没有95%的把握说H0是错的.然后现在是.01了,当然更加没有99%的把握说H0是错的,所以还是接受H0.
简单介绍下P值(p-value):P值相当於接受还是拒绝H0的临界位置时的显著性水平.当P比较大时,取alpha(显著性水平)为.01和.05都不能拒绝H0;当P的大小在.01~.05闲时,取alpha为.05,就要拒绝H0了,取alpha为.01,还是不能拒绝H0;当P比.01还小,不论alpha取.01或05,都得拒绝H0

对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01下列情况正确的是()A.必接受b可能接受,也可能拒绝C必拒绝d不接受也不拒绝, 考研数学一,两个正态总体的参数估计和假设检验会不会考? 总体均值就是总体的数学期望么? 概率论假设检验问题如果有三个正态总体,如检验假设H.:μ1=μ2=μ3 H1:μ1μ2μ3不全相等, 数理统计,置信区间的长度的期望怎么算啊已知Xi是来自服从正态总体N(μ,σ^)的样本,μ未知,用L表示σ^的置信度1-α的置信区间的长度,那么L的数学期望是? 设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求1.设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,D(X)=σ^2,求E(X-)(-在X的上面),D(X-)(-在X 统计学(应用统计学)第1题 判断题 样本均值的数学期望恰好等于总体方差.( ) 正确 错误 第2题 判断题 显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准.( ) 正确 假设检验是如何进行的? 假设检验是如何进行的? 对某一目标进行射击,直至击中为止,如果每次射击命中率为p,求射击次数的数学期望和方差. 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 正态总体中,已知总体均值,总体方差的置信区间怎么算?(注意,是已知均值对方差的区间估计哦!) 总体期望和方差的无偏估计量是什么 总体X~N(μ,σ2),X1…… X2n 是总体X的一个样本,令Z=∑(Xi+Xn+i-2X)² 试求Z的数学期望及方差 如何证明样本均值数学期望等于总体均值?