优化算法中梯度法,为什么梯度负方向下降最快?

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/22 15:34:56
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优化算法中梯度法,为什么梯度负方向下降最快?
因为就那确定的点来说,梯度方向下降最快(有泰勒展开式得),而从全局来看,此点的最有方向(负梯度方向)不是全局的最优方向

拜托,你的问题本末倒置了哇,翻一下高数的教科书吧,什么叫梯度啊?
N元函数变化最快的方向定义为梯度。

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