关于“极大似然估计值”和“大数定理”W=w1 w2……wm是字串S=c1 c2……cn的一种切分结果.wi 是一个词,P(wi)表示wi的出现的概率.在大规模语料库训练的基础上,根据大数定理[8],即:在大样本统计
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/24 05:00:48
关于“极大似然估计值”和“大数定理”W=w1w2……wm是字串S=c1c2……cn的一种切分结果.wi是一个词,P(wi)表示wi的出现的概率.在大规模语料库训练的基础上,根据大数定理[8],即:在大
关于“极大似然估计值”和“大数定理”W=w1 w2……wm是字串S=c1 c2……cn的一种切分结果.wi 是一个词,P(wi)表示wi的出现的概率.在大规模语料库训练的基础上,根据大数定理[8],即:在大样本统计
关于“极大似然估计值”和“大数定理”
W=w1 w2……wm是字串S=c1 c2……cn的一种切分结果.wi 是一个词,P(wi)表示wi的出现的概率.在大规模语料库训练的基础上,根据大数定理[8],即:在大样本统计的前提下,样本的频率接近于其概率值.所以P(wi)的极大似然估计值[9]等于词频,
有:
P(wi) ≈ki /(k1+k2+k3+...+km)
(其中ki为wi在训练样本中出现的次数)…………………………②
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谁能给我讲讲这里的“大数定理”和“极大似然估计值”
特别是“极大似然估计值”
关于“极大似然估计值”和“大数定理”W=w1 w2……wm是字串S=c1 c2……cn的一种切分结果.wi 是一个词,P(wi)表示wi的出现的概率.在大规模语料库训练的基础上,根据大数定理[8],即:在大样本统计
极大似然估计值是是使联合概率函数最大的未知参数的值.对于连续分布来说可先求联合密度函数,然后取其对数,再对未知参数求导,倒数等于零的值就是了
概率论书里边都有
???
书有
关于“极大似然估计值”和“大数定理”W=w1 w2……wm是字串S=c1 c2……cn的一种切分结果.wi 是一个词,P(wi)表示wi的出现的概率.在大规模语料库训练的基础上,根据大数定理[8],即:在大样本统计
关于“极大似然估计值”和“大数定理”W=w1 w2……wm是字串S=c1 c2……cn的一种切分结果.wi 是一个词,P(wi)表示wi的出现的概率.在大规模语料库训练的基础上,根据大数定理[8],即:在大样本统计
求矩估计值和极大似然估计值.概率论 谢谢
设总体X 的概率分布为,求矩估计值和最大似然估计值.
设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值
设总体X的概率分布为,求θ的矩估计值和最大似然估计值求问最大似然函数如何构造出来?x平均=2最大似然函数为
一个概率论与数理统计的问题.如图:6.1和6.3,都是求矩估计值和最大似然估计值.急求哦.帮帮忙哦.详细点哦.万分感谢!
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