matlab求特征值[a,b]=eig(B),a是特征向量,b是特征值.请问b是a对应的特征向量吗?例如：B=[1 2;2 1],通过笔算特征值为-1和3,-1对应的特征向量为[1,-1]',3对应的为[1,1]'.为什么matlab计算出的特征向量b=[-0.7

关于matlab eig函数 E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值,构成向量E.[V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值,构成N×N阶对角阵D,其对角线上的N个元素即为相应的广义 matlab求特征值[a,b]=eig(B),a是特征向量,b是特征值.请问b是a对应的特征向量吗?例如：B=[1 2;2 1],通过笔算特征值为-1和3,-1对应的特征向量为[1,-1]',3对应的为[1,1]'.为什么matlab计算出的特征向量b=[-0.7 Matlab编程 不用eig函数情况下 求出了特征值 怎么求特征向量? Matlab求特征向量,特征值.疑问?比如说吧：C =3 -1-1 3线性代数书上解得：特征值为2和4当特征值为2时：特征向量为[1,1]'当特征值为4时：特征向量为[-1,1]'用Matlab自带公式[V,D]=eig(C)解得：>> [V,D]=eig 刘老师您好,请问使用matlab对矩阵A和B计算其广义特征值,其中A为全零矩阵,结果应该是什么,使用matlab[V,D]=eig(A,B)计算广义特征值,其中A=[0 0 0;0 0 0;0 0 0]B = [5.9652 0.0507 0.0106;0.0507 2.7976 0.0087;0.0106 0.0 如何计算广义特征值和特征向量,C代码或者实现方法,不要用matlab eig来计算!计算A*x=λ*B*x方程求出λ、x,矩阵为10*10的对称矩阵.如何计算广义特征值和特征向量A、B矩阵如下： Matlab主成分分析程序中计算主成分分数值的问题.Matlab主成分分析程序a=[ ];b=corrcoef(zscore(a))%计算相关系数矩阵[d,v]=eig(b)%计算特征值和特征向量y1=zscore(a)*d(:,7)%计算第一主成分数值y2=zscore(a)*d(:, Matlab求解矩阵最大特征值您好!看到您对他人相同问题的解答.>> [V,D]=eig(A)%求矩阵的特征值和特征向量 >> Max=max(max(D))为什么是Max=max(max(D)),而不是Max=max(D)? matlab求矩阵的特征值,为什么转置以后特征值不一样了?如题:> eig(x)ans =8.00000 + 0.00000i0.00000 + 0.00000i0.00000 - 0.00000i-2.00000 + 0.00000i> eig(x')ans =8.0000e+00-2.0000e+00-1.4461e-081.4461e-08 matlab求特征值的问题..急!我想知道[V,d]=eig(A)和diag(A)什么区别和联系.diag(A)回复的是n个数（A是n*n矩阵），这n个数是不是就是A的对角阵的对角线那几个数啊？ matlab求含参数的矩阵的特征值和特征向量syms ta =[1,1/(1-t/100),2/(1+t/100);1-t/100,1,2*(1-t/100)/(1+t/100);1+(t/100)/2,0.5*(1+t/100)/(1-t/100),1] [v d]=eig(A)是这么求么?但是结果不对啊,为什么出来了个r 关于matlab求矩阵的最大特征根的算法,你写的源代码：%%想要最大特征值所对应的特征向量,只要将相应的max_x_*输出即可A=[1 1/3 1/5 3 1 1/3 5 3 1];[x,lumda]=eig(A); r=abs(sum(lumda)); n=find(r==max(r)); max_lumda_A 怎么用matlab求复数矩阵的特征值 特征向量?,例如A=[-1,i,0;-i,0,-i;0,i,1];[u,v]=eig(A)u = 0.7887 0.5774 0.2113 0 + 0.5774i 0 - 0.5774i 0 - 0.5774i0.2113 -0.5774 0.7887 v = -1.7321 0 00 -0.0000 00 0 1.7321 出来结果是这样的，实 matlab 中 eig的用法为什么A=[0 0 1;0 0 0;0 1 0],eig(A)算出的结果是0 0 0这个矩阵的阶显然是2啊!怎么回事!求解答! 关于matlab中eig以及eigs函数的使用?使用eig和eigsA为对称阵（实复数不限）[V,D]=eig(A)得到V和A特征值组成的对角阵D,满足A=inv(V)*D*V;D=[d1,0,d2];若将D分解为D1=[d1,0;0 0],D2=[0,0;0,d2];再利用A1=inv(V)*D1*V,A2=in matlab中求特征值和特征向量的具体算法是什么啊?（即eig和svd等的具体实现算法是什么呢?） MATLAB EIG命令好像与线性代数中的不太一样啊在matlab中[V,D] = eig(A）求出来的本征值和本征向量之间的关系是A*V = V*D；而在线性代数中应该是A*V = D*V,这两者的不同该怎么理解呢? B=f(A),已知A的特征值,和B的一个特征值,怎么求B的其余特征值呢?