概率论 大数定律章小疑惑?000000000000000rt..

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/19 03:07:33
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印错,DX一把=1/n^2 DΣXi=1/n^2 ΣDXi
对于从总体X服从N(μ,σ^2)中抽取的X一把
X一把服从N(μ,σ^2/n)
所以EX一把=μ
DX一把=σ^2/n
如果不明白为什么.你把X一把展开,X1到Xn都是独立的,一求和就出来了
X一把服从N(μ,σ^2/n) 这个是必须知道的,否则无偏差性没办法判断了
另外总体如果不是正态分布,只要总体存在期望和方差
EX一把=μ
DX一把=σ^2/n
也是成立的 其中u是总体的期望,σ^2是总体方差

因为独立同分布,,D(Xi)=sigma^2

想必你们也学了抽样分布了吧,可以参考一下定理一,在正太分布里期望为μ,方差为σ,现在可知x均值符合~N(μ,σ的平方/n),如果自己想一想的话原本的正太分布式N~(μ,σ),而D(x)=E(x方)—(E(x))方,也就是算方差一定会平方的,在原式中中的x变为x均值,也就是乘以n分之一,那么方差成平方变化也必然会乘以n方分之一,应该等于σ的平方,或者可以理解为将x时正太的σ1,变为x均值时的σ2=σ...

全部展开

想必你们也学了抽样分布了吧,可以参考一下定理一,在正太分布里期望为μ,方差为σ,现在可知x均值符合~N(μ,σ的平方/n),如果自己想一想的话原本的正太分布式N~(μ,σ),而D(x)=E(x方)—(E(x))方,也就是算方差一定会平方的,在原式中中的x变为x均值,也就是乘以n分之一,那么方差成平方变化也必然会乘以n方分之一,应该等于σ的平方,或者可以理解为将x时正太的σ1,变为x均值时的σ2=σ/n,D(x)=σ方=(σ/n)的平方了,应该明白了吧~
数学符号我不会打,相信你能看明白
P.S.如果是期末复习的话不用这么细吧。。。

收起

书上印错了 由D(nx)=n^2D(x)可知

等于n方分之 从1到n D(Xi)求和
你给的图片里系数印错了

(1/n)σ