什么是贝叶斯中的完全分类器
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/22 21:33:58
什么是贝叶斯中的完全分类器什么是贝叶斯中的完全分类器什么是贝叶斯中的完全分类器应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段.第一阶段是贝叶斯网络分类器的学习,即从样本数据中构造分类器,包括结构学习和CP
什么是贝叶斯中的完全分类器
什么是贝叶斯中的完全分类器
什么是贝叶斯中的完全分类器
应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段.第一阶段是贝叶斯网络分类器的学习,即从样本数据中构造分类器,包括结构学习和CPT 学习；第二阶段是贝叶斯网络分类器的推理,即计算类结点的条件概率,对分类数据进行分类.这两个阶段的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度,甚至可以是NP 完全问题,因而在实际应用中,往往需要对贝叶斯网络分类器进行简化.根据对特征值间不同关联程度的假设,可以得出各种贝叶斯分类器,Naive Bayes、TAN、BAN、GBN 就是其中较典型、研究较深入的贝叶斯分类器.