统计学中有效性、无偏性与一致性关系当样本容量增大时,估计量的值接近与总体参数的性质是什么?麻烦分析具体些.
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/25 04:50:52
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统计学中有效性、无偏性与一致性关系
当样本容量增大时,估计量的值接近与总体参数的性质是什么?麻烦分析具体些.
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总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性
样本相同、用不同的方法估计参数,可以找到若干个不同的估计式,其中抽样分布具有最小方差的估计式(最小方差准则),称为最佳性准则.既是无偏的同时又具有最小方差的估计式,称为最佳无偏估计式.
当样本容量较小时,有时很难找到最佳无偏估计,需要考虑样本扩大后的性质:
一致性:当样本容量 n 趋于无穷大时,如果估计式依概率收敛于总体参数的真实值,就称这个估计式是真实值的一致估计式.渐近有效性:当样本容量 n 趋于无穷大时,在所有的一致估计式中,具有最小的渐近方差.
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统计学中,样本容量与抽样平均误差是什么关系
统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?以下是我的理解:无偏性: 偏差=期望-估计量一致性:样本无限多(足够多)的时候:θn ⎯⎯→θ我觉得无偏就是一致了,有偏差就不一
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