请问关于近红外光谱数据用matlab进行小波变换我用近红外光谱采集了100个样品数据波长从400-2500,怎么把这些数据用matlab进行小波变换压缩?我用dwt函数得到了两个分矩阵之后该怎么处理?

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/09 05:50:44
请问关于近红外光谱数据用matlab进行小波变换我用近红外光谱采集了100个样品数据波长从400-2500,怎么把这些数据用matlab进行小波变换压缩?我用dwt函数得到了两个分矩阵之后该怎么处理?

请问关于近红外光谱数据用matlab进行小波变换我用近红外光谱采集了100个样品数据波长从400-2500,怎么把这些数据用matlab进行小波变换压缩?我用dwt函数得到了两个分矩阵之后该怎么处理?
请问关于近红外光谱数据用matlab进行小波变换
我用近红外光谱采集了100个样品数据波长从400-2500,怎么把这些数据用matlab进行小波变换压缩?我用dwt函数得到了两个分矩阵之后该怎么处理?

请问关于近红外光谱数据用matlab进行小波变换我用近红外光谱采集了100个样品数据波长从400-2500,怎么把这些数据用matlab进行小波变换压缩?我用dwt函数得到了两个分矩阵之后该怎么处理?
应该是先进行小波分解,然后进行小波重构吧?
dwt函数应该是对信号的单层分解,
[cA,cD]=dwt(X,’wname’)中返回的cA,cD分别存放是信号的近似和细节
[C,L]=wavedec(X,N,'wname') 利用小波'wname'对信号X进行多层分解
之后是依据你的需要将信号重构回去,idwt是单尺度一维小波逆变换,waverec是多尺度一维小波重构
简单的就是matlab里面有小波工具箱,在命令窗口输入wavemenu,载入你的信号,选择不同地小波基就行~
希望对你有帮助