计量经济学作业表中列出了美国1971年-1986年新客车年销售量等数据：年 y X2 X3 X4 X5 X61971 10227 112.0 121.3 776.8 4.89 793671972 10872 111.0 125.3 839.6 4.55 821531973 11350 111.1 133.1 949.8 7.38 850461974 8775 117.5 147.7 1
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/18 14:17:00
计量经济学作业表中列出了美国1971年-1986年新客车年销售量等数据：年 y X2 X3 X4 X5 X61971 10227 112.0 121.3 776.8 4.89 793671972 10872 111.0 125.3 839.6 4.55 821531973 11350 111.1 133.1 949.8 7.38 850461974 8775 117.5 147.7 1
计量经济学作业
表中列出了美国1971年-1986年新客车年销售量等数据：
年 y X2 X3 X4 X5 X6
1971 10227 112.0 121.3 776.8 4.89 79367
1972 10872 111.0 125.3 839.6 4.55 82153
1973 11350 111.1 133.1 949.8 7.38 85046
1974 8775 117.5 147.7 1038.4 8.61 86794
1975 8539 127.6 161.2 1142.8 6.16 85846
1976 9994 135.7 170.5 1252.6 5.22 88753
1977 11046 142.9 181.5 1379.3 5.50 92017
1978 11164 153.8 195.3 1551.2 7.78 96048
1979 10559 166.0 217.7 1729.3 10.25 98824
1980 8979 179.3 247.0 1918.0 11.28 99303
1981 8535 190.2 272.3 2127.6 13.73 100397
1982 7980 197.6 286.6 2261.4 11.20 99526
1983 9179 202.6 297.4 2428.1 8.69 100834
1984 10394 208.5 307.6 2670.6 9.65 105005
1985 11039 215.2 318.5 2841.1 7.75 107150
1986 11450 224.4 323.4 3022.1 6.31 109897
y=新客车销售量
x2=新车价格指数,1967年为100
x3=消费价格指数,1967=100
x4=个人可支配收入（单位：千）
x5=利率
x6=从业人数（单位：千）
现考虑一下对客车的总体需求函数：
（1）用普通最小二乘法估计此模型?
（2）此模型是否存在多重共线性?
（3）如果存在,估计各种可能的辅助回归模型,并找出哪些解释变量具有高度共线性?
（4）如果存在严重的共线性,你将舍弃哪个解释变量,为什么?
（5）你认为较合适的需求函数是什么?
计量经济学作业表中列出了美国1971年-1986年新客车年销售量等数据：年 y X2 X3 X4 X5 X61971 10227 112.0 121.3 776.8 4.89 793671972 10872 111.0 125.3 839.6 4.55 821531973 11350 111.1 133.1 949.8 7.38 850461974 8775 117.5 147.7 1
哇,这华丽丽的数据,跟楼上说的可以用eviews做,方便.
但是基本思路是：用ols的矩阵估计---直接看教科书吧.
多重共线性可以vif检验---方差膨胀因子.
舍弃t值不显著的系数（先检验t值）
再结合需求变量分析~
先看看书吧,弄懂一些基本方法.我们也是前阵子刚考过了计量~
把数据拷到eviews里直接整回归
显然X2 X3有共线的可能 最好做一个相关性检验
求需求函数啊，舍哪个不用再说了吧？
ps：这题是谁出的，时间序列数据不管单位根吗？
大姐，你也太抠门了，一毛不拔啊！你在这找雷锋呢？