高数题：已知随机变量X~b(n1,p),b(n2,p)证明Z=X+Y~b(n1+n2,p)我觉得要按P{X+Y=z}=P{X=k,Y=z-k}(对k求和)展开,证了一半证不下去了,难道不是这样做?悲催，写错了，是概率论
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/25 11:51:58
高数题：已知随机变量X~b(n1,p),b(n2,p)证明Z=X+Y~b(n1+n2,p)我觉得要按P{X+Y=z}=P{X=k,Y=z-k}(对k求和)展开,证了一半证不下去了,难道不是这样做?悲催，写错了，是概率论
高数题：已知随机变量X~b(n1,p),b(n2,p)证明Z=X+Y~b(n1+n2,p)
我觉得要按P{X+Y=z}=P{X=k,Y=z-k}(对k求和)展开,证了一半证不下去了,难道不是这样做?
悲催，写错了，是概率论
高数题：已知随机变量X~b(n1,p),b(n2,p)证明Z=X+Y~b(n1+n2,p)我觉得要按P{X+Y=z}=P{X=k,Y=z-k}(对k求和)展开,证了一半证不下去了,难道不是这样做?悲催，写错了，是概率论
首先,题目的条件漏了一个“X、Y独立”.
按P{X+Y=z}=P{X=k,Y=z-k}(对k求和)展开可以做,但是需要用到组合数学的公式,比较麻烦.
最快的方法:
把 X 写成,X=X1+X2+.+Xn1,每个Xi Bernoulli(p) ,所有 Xi iid,i=1,2,...,n1
把 Y 写成 Y=Y1+Y2+.+Yn2,每个Yj Bernoulli(p),所有 Yj iid,j=1,2,.,n2
X、Y独立,所以,Xi 与 Yj独立,这样
Z=X+Y=X1+X2+.+Xn1+Y1+Y2+.+Yn2 是 n1+n2 个 iid 的 Bernoulli(p)分布的和,
所以,Binomial(n1+n2,p)
您这是概率不是高数吧~
我这里电脑没有函数编辑器，所以大概跟你说个简单点的方法吧。我们知道二项分布的期望是EX=np(最好证明一下此期望与二项分布是一一对应的），所以有EX=n1p，EY=n2p。根据期望的性质，E(X+Y)=EX+EY=n1p+n2p=(n1+n2)P，所以Z=X+Y~B(n1+n2,p)。 ps：这道题用不着独立。...
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您这是概率不是高数吧~
我这里电脑没有函数编辑器，所以大概跟你说个简单点的方法吧。我们知道二项分布的期望是EX=np(最好证明一下此期望与二项分布是一一对应的），所以有EX=n1p，EY=n2p。根据期望的性质，E(X+Y)=EX+EY=n1p+n2p=(n1+n2)P，所以Z=X+Y~B(n1+n2,p)。 ps：这道题用不着独立。
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用它们的特征函数，参数为p伯努利随机变量T特征函数为：f(t)=q+p*e^(it)，所以X的特征函数:(f(t))^n1，同理Y的特征函数:(f(t))^n2，如果X,Y独立，那么X+Y特征函数:(f(t))^(n1+n2)，这就说明了X+Y服从你给的2项分布。如果你对特征函数一无所知可以参考《概率论》苏淳。还有好多类似的题，比如《数理统计》韦来生第2章习题一，都是用特征函数。 一楼方法貌似可以...
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用它们的特征函数，参数为p伯努利随机变量T特征函数为：f(t)=q+p*e^(it)，所以X的特征函数:(f(t))^n1，同理Y的特征函数:(f(t))^n2，如果X,Y独立，那么X+Y特征函数:(f(t))^(n1+n2)，这就说明了X+Y服从你给的2项分布。如果你对特征函数一无所知可以参考《概率论》苏淳。还有好多类似的题，比如《数理统计》韦来生第2章习题一，都是用特征函数。 一楼方法貌似可以，不专业。
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