什么是第一类错误、第二类错误?
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/23 14:43:04
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什么是第一类错误、第二类错误?
什么是第一类错误、第二类错误?
什么是第一类错误、第二类错误?
第一类错误(typeⅠerror),Ⅰ型错误,拒绝了实际上成立的H0,即错误地判为有差别,这种弃真的错误称为Ⅰ型错误.其概率大小用即检验水准用α表示.α可取单尾也可取双尾.假设检验时可根据研究目的来确定其大小,一般取0.05,当拒绝H0时则理论上理论100次检验中平均有5次发生这样的错误.. 第二类错误(typeⅡ error).Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也就是错误地判为无差别,这类取伪的错误称为第二类错误.第二类错误的概率用β表示,β的大小很难确切估计.当样本例数固定时,α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小.因而可通过选定α控制β大小.要同时减小α和β,唯有增加样本例数.统计上将1-β称为检验效能或把握度(power of a test),即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,假设检验能发现它们有差别的能力.实际工作中应权衡两类错误中哪一个重要以选择检验水准的大小. 以下图说明两类错误:
什么是第一类错误、第二类错误?
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统计学 论述什么是第一类错误和第二类错误
第一类错误和第二类错误的区别
简答:第一类错误和第二类错误之间有什么关系
统计学中第一类错误加第二类错误概率是小于一还是等于一
统计中的问题,关于两类错误.为什么在实际中第一类错误比第二类错误更严重?
检验的显著性水平是()A 第二类错误概率 B 第一类错误概率的上限C 第二类错误概率 D 第二类错误概率的上线A是第一类错误概率....上面打错了
第一类错误和第二类错误的关系,有问题.为什么降低第一类错误的概率(decreasing the probability of Type I error),即降低重要性水平(the significance level),会增加第二类错误发生的概率(increasing the
概率论与数理统计统计——假设检验3犯第一类错误与犯第二类错误之间的关系.通俗说下.
统计学中关于第一类错误和第二类错误当null hypothesis为假时,哪一类错误is avoided呢?求指教
求心理学人才解决心理统计学中一道简答题:第二类错误(α)与第一类错误(β)、样本大小(N)的关系.
求概率论中第一类错误概率(α类错误的概率)和第二类错误概率(β类错误的概率)怎么求?原假设(H0):m=m0=12(m平均数)备择假设(H1):m=m1=15服从拉普拉斯——高斯分布,标准差σ=5,样本
假设检验第二类错误的概率的求法
如何理解测量分布区域与规范限值重迭时第一类错误
假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么
在假设检验中,记 H 0 为待检假设,则犯第一类错误指的是
在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为: