英语翻译A Naive Bayes probabilistic model was fitted to these histograms.This modelcould be applied to a new image to estimate the probability that the image belongs to any of the 9 stonefly taxa.New specimens were rejected as being nonstoneflies
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/20 13:19:02
英语翻译A Naive Bayes probabilistic model was fitted to these histograms.This modelcould be applied to a new image to estimate the probability that the image belongs to any of the 9 stonefly taxa.New specimens were rejected as being nonstoneflies
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A Naive Bayes probabilistic model was fitted to these histograms.This model
could be applied to a new image to estimate the probability that the image belongs to any of the 9 stonefly taxa.New specimens were rejected as being nonstoneflies based on a threshold or operating point (OP) for this probability.For the results reported in this paper,we selected the OP at the equal error rate (EER; the EER OP is where the proportion of distracters rejected equals the proportion of stoneflies accepted).We estimated the OP threshold using only the training set (without distractors) by averaging over the 9 EER thresholds obtained by treating 1 stonefly taxon at a time as a distractor and using the Naive Bayes model trained on the remaining 8 taxa.
Given a new image,the system operated as follows.First,the NaIve Bayes model was evaluated,and the output probability was compared to the OP threshold.If it was less than the threshold,the image was rejected as being a nonstonefly.Otherwise,the SIFT descriptors were passed to the classifier,which assigned the image to one of the 9 stonefly taxa.
英语翻译A Naive Bayes probabilistic model was fitted to these histograms.This modelcould be applied to a new image to estimate the probability that the image belongs to any of the 9 stonefly taxa.New specimens were rejected as being nonstoneflies
朴素贝叶斯概率模型拟合这些直方图.这种模式已经被应用到一个新的图像来估计图像属于任何9 Stonefly类群的概率.新的标本被拒绝作为nonstoneflies基于阈值或操作点(OP)这个概率.本文报道的结果,我们选择了OP的相等错误率(EER;能效比OP在哪里,拒绝的比例等于石蝇接受比例).我们估计的OP阈值只使用训练集(无干扰)平均超过9能效比的阈值,通过一次作为分心,使用朴素贝叶斯模型的训练,剩余的8个类群1石蝇分类得到治疗.给出了一种新的图像,系统操作如下.首先,朴素贝叶斯模型进行评价,并输出概率进行比较运算的阈值.如果是小于阈值,图像被拒绝作为一个nonstonefly.否则,SIFT描述符来分类,并指定图像的9个Stonefly类群.
朴素贝叶斯概率模型装配了这些直方图。这种模型可以应用到新图像来估计图像属于 9 石蝇类群的任何的概率。新标本是拒绝了作为 nonstoneflies 基于阈值或运行工作点 (OP) 的这种可能性。在这篇论文中报告的结果,我们选择了平等错误速率 OP (EER ; EER OP 是其中狡猾被拒绝的比例等于接受蝇所占比例)。我们通过对获得的干扰项作为一次治疗 1 石蝇分类的 9 EER 阈值平均估计 ...
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朴素贝叶斯概率模型装配了这些直方图。这种模型可以应用到新图像来估计图像属于 9 石蝇类群的任何的概率。新标本是拒绝了作为 nonstoneflies 基于阈值或运行工作点 (OP) 的这种可能性。在这篇论文中报告的结果,我们选择了平等错误速率 OP (EER ; EER OP 是其中狡猾被拒绝的比例等于接受蝇所占比例)。我们通过对获得的干扰项作为一次治疗 1 石蝇分类的 9 EER 阈值平均估计 OP 门槛使用仅设置 (而不会干扰项) 的培训和使用朴素贝叶斯模型训练上剩余的 8 类
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朴素贝叶斯概率模型拟合这些直方图。该模型
可以应用到一个新的图像来估计图像属于任何9 Stonefly类群的概率。新的标本被拒绝作为nonstoneflies基于阈值或操作点(OP)这个概率。本文报道的结果,我们选择了OP的相等错误率(EER;能效比OP在哪里,拒绝的比例等于石蝇接受比例,给出了一种新的图像,系统操作如下。首先,朴素贝叶斯模型进行评价,并输出概率进行比较运算的阈值。如果是小...
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朴素贝叶斯概率模型拟合这些直方图。该模型
可以应用到一个新的图像来估计图像属于任何9 Stonefly类群的概率。新的标本被拒绝作为nonstoneflies基于阈值或操作点(OP)这个概率。本文报道的结果,我们选择了OP的相等错误率(EER;能效比OP在哪里,拒绝的比例等于石蝇接受比例,给出了一种新的图像,系统操作如下。首先,朴素贝叶斯模型进行评价,并输出概率进行比较运算的阈值。如果是小于阈值,图像被拒绝作为一个nonstonefly。超视距
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一个天真的贝叶斯概率模型拟合这些直方图。这modelcould被应用到一个新的图像来估计图像的概率属于任何9石蝇类群。新标本被拒绝是nonstoneflies基于阈值或操作点(OP)对于这个概率。对于这篇论文的报告结果,我们选择OP在平等的错误率(无论何时,无论何时OP是错误的比例相等比例的stoneflies拒绝接受)。我们估计OP阈值只使用训练集(没有干扰物)通过平均在9曾经阈值获得治疗1石蝇...
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一个天真的贝叶斯概率模型拟合这些直方图。这modelcould被应用到一个新的图像来估计图像的概率属于任何9石蝇类群。新标本被拒绝是nonstoneflies基于阈值或操作点(OP)对于这个概率。对于这篇论文的报告结果,我们选择OP在平等的错误率(无论何时,无论何时OP是错误的比例相等比例的stoneflies拒绝接受)。我们估计OP阈值只使用训练集(没有干扰物)通过平均在9曾经阈值获得治疗1石蝇分类单元在一个时间作为一个错误选择,利用朴素的贝叶斯模型训练在其余8个分类群。给定一个新形象,系统操作如下。首先,朴素的贝叶斯模型进行了评价,并输出概率与OP的阈值。如果是低于阈值,图像作为一个nonstonefly拒绝。否则,筛选描述符被传递到分类器分配图像中的一个分类单元9石蝇
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