用正态分布的公式怎样推导它的期望具体的公式推导过程=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2π)+0=μ 这两步之间是怎么过来的？还有σ跑哪里去了？..

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/16 06:01:33
用正态分布的公式怎样推导它的期望具体的公式推导过程=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt=μ/√(2π)*√(2

用正态分布的公式怎样推导它的期望具体的公式推导过程=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2π)+0=μ 这两步之间是怎么过来的？还有σ跑哪里去了？..
用正态分布的公式怎样推导它的期望
具体的公式推导过程
=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)*√(2π)+0=μ
这两步之间是怎么过来的？
还有σ跑哪里去了？
.....

用正态分布的公式怎样推导它的期望具体的公式推导过程=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2π)+0=μ 这两步之间是怎么过来的？还有σ跑哪里去了？..
设ξ服从N(μ,^2),求Eξ
ξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))
从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))dx
变换t=(x-μ)/σ,得
Eξ=∫(+∞)(-∞)(μ+σt)/√(2π)e^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+σ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt
=μ/√(2π)*√(2π)+0=μ
∫(+∞)(-∞)表示积分的上下限,敲这些符号好累,楼主加分啊
后面那个的μ改为σ,楼主很仔细哦
那可以分开的啊把(μ+σt)/√(2π)分成μ/√(2π)和σt/√(2π)嘛,分别积分就行啦!

用正态分布的公式怎样推导它的期望具体的公式推导过程=μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2π)+0=μ 这两步之间是怎么过来的？还有σ跑哪里去了？.. 数学期望的具体公式 求二项概率分布的期望和方差的推导公式 求正态分布的数学期望和方差的推导过程注意,是正态分布,不是标准正态分布.好像需要二重积分,我怎么也做不对, 正态分布转化为标准正态分布的公式是如何推导的? 正态分布转化为标准正态分布的公式是如何推导的?请指教. 若X~N（0.1）,求X的平方服从怎样的正态分布.即求它的期望和方差. 正态分布的公式证明 正态分布的期望的推导过程?这里有一个书本上的推导过程,前三步我都懂,第四步怎么就=μ了.高手来看看. 随机变量X服从标准正态分布,那它的四次方的期望怎么求呢? 正态分布,f（x）=.,它的期望和标准差怎么看 几何分布期望推导过程中,红框处公式如何推导出下一个公式的? 数学期望的公式 E=mc^2的公式的推导过程和它的含义?（要具体） 辅助角公式是怎样推导的? 圆的周长公式怎样推导 物理公式是怎样推导的 怎样推导圆的周长公式?