X服从泊松分布,（X1,……Xn）是总体X的样本,求：X的样本均值的方差即 及 X样本修正方差的期望求的是：D（X拔） E（S^2）请详细过程

总体X服从参数为P的0-1分布,（X1,X2,……,Xn）是取自X的样本 可以判断（X1,X2,……,Xn）~b（n, 概率论大数定理设总体X服从参数为2的泊松分布、X1,X2`````Xn为来自总体X的一个样本,则当n→∞,Yn=1/n(X1^2+X2^2+……+Xn^2),依概率收敛于( )我觉得答案是6,但是书本上的答案是1/2,麻烦各位了. 若某电子设备的寿命总体X服从指数分布,其数学期望为2000小时,X1,X2,…Xn为总体X的一个简单随机样本,求n维随机变量（x1,x2,.xn）的联合分布函数. 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼，我是要最大似然估计量啊 设总体X服从泊松分布 P（λ）,X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计 关于独立同分布随机变量密度函数的求解假设总体X在区间（0,a）上服从均匀分布（a>0）,X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X（n）的分布函数和密度函数我的理解是： X服从泊松分布,（X1,……Xn）是总体X的样本,求：X的样本均值的方差即 及 X样本修正方差的期望求的是：D（X拔） E（S^2）请详细过程 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设x1,x2.xn是总体X的一个样本值,且总体X服从泊松分布,其参数λ>0,求λ的最大似然估计值? 设X~ε（λ）,X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=（X1+X2+……+XN）的分布 设x1,x2,...,xn是来自总体服从参数为1/b的泊松分布,求b的矩估计,证明b的矩估计的均值大于b那个证明要怎么证啊…? 设总体X服从参数为λ的泊松分布,X1.Xn是X的简单随机样本.求证：1/2(x的平均求证1/2(x的平均+S的平方)是λ的无偏估计 卡方分布的逆推设X1,X2,……Xn是来自总体N（0,1）的样本,则统计量χ²=X1²+X2²+……Xn²服从自由度为n的χ²分布,记为χ²~χ²n现在我已知Y~χ²n 问能否找到X1,X2,……Xn使得 卡方分布的逆推设X1,X2,……Xn是来自总体N（0,1）的样本,则统计量χ²=X1²+X2²+……Xn²服从自由度为n的χ²分布,记为χ²~χ²n现在我已知Y~χ²n 问能否找到X1,X2,……Xn使得X 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本求（X1+X2+...+Xn）服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 概率论的一个题目设总体X服从（0-1）分布,X1,X2,……,Xn为X的一个样本,求p的极大似然估计. 参数估计问题：设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2