matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X(XT为X的转置)的矩阵的特征值之后开平方

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/08 03:35:35
matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求X

matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X(XT为X的转置)的矩阵的特征值之后开平方
matlab中SVD分解函数的问题
matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X(XT为X的转置)的矩阵的特征值之后开平方得到的吗,那么理论上S就应该是21*21的矩阵呢,为什么matlab程序中的结果不一样?我想不通了.

matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X(XT为X的转置)的矩阵的特征值之后开平方
X = U*S*V'.
[U,S,V] = svd(X) produces a diagonal matrix S of the same dimension as X,
with nonnegative diagonal elements in decreasing order, and unitary
matrices U and V so that X = U*S*V'.
X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.

matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X(XT为X的转置)的矩阵的特征值之后开平方 MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用?要分解成什么样的矩阵? matlab中复矩阵svd分解怎么实现? MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用 matlab中pinv函数是如何利用svd分解出的U、S、V来求取奇异矩阵的广义逆矩阵的想通过svd函数分解出的U、S、V自己编程实现求取奇异矩阵的广义逆矩阵,请帮忙说说实现的原理 求matlab中的矩阵的奇异值分解(SVD)程序 情急哦,奇异值分解.请问:在matlab中对矩阵进行奇异值分解是使用[U,D,V]=SVD(A)函数,可以的得到矩阵A 的左奇异向量,而根据奇异值分解的原理,矩阵A 的左奇异向量是就是矩阵(A*A')的特征值向 为什么在opencv中SVD分解之后,W为N*1的矩阵,而MATLAB中W为N*N?最近在利用opencv进行SVD分解的计算,算出来之后发现W就是上述情况,而且opencv计算的精确度也不如MATLAB好,有知道这是什么原因的吗? ansys中关于LSEL指令的问题ASEL,U,MAT,,1ASEL,U,MAT,,2ASEL,U,MAT,,3ASEL,U,MAT,,4ASEL,U,MAT,,5 matlab中函数svd是什么意思在matlab中[u,s,v]=svd(x)这个是对数据x干什么?本人matlab新手 使用7.1版本 谢谢^_^! matlab中 save cities.mat cities -V6; matlab中有时间序列分解的函数吗 用MATLAB计算这个矩阵的SVD,怎样操作本人从来没用过MATLAB软件,想计算一个大矩阵的SVD,在MATLAB中打开了存有数据的EXCEL,请高手赐教,是不是用[U V D]=svd(A)求出来U,V,D三个矩阵,就行了呢?那么矩阵A MATLAB中Pinv()是求广义逆么?那为什么还跟矩阵行列M,N大小有关系呢?打开Pinv函数,发现里面分情况讨论:若N>M;则共轭转置后再求解,否则使用〔U,S,V〕=svd〔A,0〕,这个svd(A)和svd(A,0)还 关于求矩阵SVD的问题最近在弄算法研究到关于矩阵求SVD的知识,找到了徐士良的<C语言常用算法集>的PDF和源程序.在PDF的2.12说到了关于SVD分解的问题.在验证算法时,发现按书本里的矩阵计 svd为什么叫做奇异分解 为什么SVD分解不唯一? matlab中求特征值和特征向量的具体算法是什么啊?(即eig和svd等的具体实现算法是什么呢?)