Matlab小波变换的系数和恢复问题有一个理论叫compressive sampling,说原始信号在某个基下面可以变成稀疏的,现在我用harr小波来做基.但是我不知道得到的非0系数的个数是怎么算的?在matlab里面有ap
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/17 05:47:51
Matlab小波变换的系数和恢复问题有一个理论叫compressivesampling,说原始信号在某个基下面可以变成稀疏的,现在我用harr小波来做基.但是我不知道得到的非0系数的个数是怎么算的?在
Matlab小波变换的系数和恢复问题有一个理论叫compressive sampling,说原始信号在某个基下面可以变成稀疏的,现在我用harr小波来做基.但是我不知道得到的非0系数的个数是怎么算的?在matlab里面有ap
Matlab小波变换的系数和恢复问题
有一个理论叫compressive sampling,说原始信号在某个基下面可以变成稀疏的,现在我用harr小波来做基.但是我不知道得到的非0系数的个数是怎么算的?
在matlab里面有appcoef 和detcoef(C,L,1),貌似一个是低频系数,一个是高频系数,那总共的非0系数是多少个呢?
我想要的结果就大概是下面右图这个样子的,
另外就是问一下matlab里面的信号恢复问题,怎么做l1-liminization,从稀疏矩阵中恢复出原来的数据?
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CS是个好东西,首先非零个数可以直接用find, length( find(a~=0) ) 就是a中非零元素的个数.
求解1范数有工具包的,l1-magic.
你要得到右图,第一步需要把小波基写成矩阵Phi,假设要分解的信号是y, 利用l1magic 求解 y=A*Phi*x , A是测量矩阵,如果你只是想用小波分解y,A取1就好了. 得到的x才是稀疏的,否则直接小波分解,得到的系数一般不稀疏
多看看压缩感知的基础,l1magic 也可以适当了解他的用法,对你肯定有帮助
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小波变换系数问题我想问一下,小波变换系数是描述小波与信号的相似程度,是不大于1的,为什么用MATLAB做小波分解得到的系数值都那么大,远大于1呢,初学小波,望大神解答,谢谢谢谢!
我想问一下小波变换后的系数个数和小波变换前的图像的像素个数有没有什么函数关系?
有关MATLAB的Gabor小波变换我这边有关人脸特征提取的问题,需要将一副人脸图像进行Gabor小波变换.但是不知道怎么应用MATLAB对图像进行小波变换.听说MATLAB里有直接的工具箱可以进行变换,但是
一维离散数据的matlab小波变换想要利用matlab对一维离散数据进行小波变换处理,求具体代码或方法
求助:在MATLAB中 如何利用mallat算法 求得小波变换系数?求助:在MATLAB中 如何利用mallat算法 求得小波变换系数?我是想得到 基于小波的分形维数.第一步是要利用mallat算法得到小波变换系数
关于小波变换一个小波变换的初学者,求大虾们解惑,什么是小波变换?一幅图像经过小波变换的结果是什么?什么是小波系数?什么是窗口?如果有一幅图像有一块明显异常的部分,怎样找出经过小
关于小波变换后的系数问题根据理论,还有wavedec函数的说明,每一层小波变换后,系数会减少一半,但是看有些教材上,变换后,每一层的系数都是不变的,而且我用wavemenu小波工具箱进行变换,每一
谐波分析中的小波变换求低频系数、高频系小波变换求的低频系数、高频系数、重构的高频和低频信号和别人的不同,别人用的是二进小波变换或者离散小波变换.我的程序如下,f0=50;fs=5000;N=500
matlab实现拉普拉斯变换和反拉普拉斯变换的程序是什么?最好有实例说明.
求提取小波系数的matlab程序
有谁比较了解小波分解和MATLAB啊,图像处理应该选择DB小波几啊?图像小波分解之后必须重构吗?对小波分解后不同空间频带的小波系数进行加权,这句话怎么理解?有谁会MATLAB小波系数加权啊.
怎样理解小波变换中的时移因子?举个具体的例子,我有一个256点的信号,在matlab里进行cwt,尺度序列有200个,得到的小波系数是一个个200*257的矩阵,也就是说每个对应的尺度下都有257个对应的时移
matlab一维小波变换尺度问题matlab用cwt做一维小波变换时,为什么将尺度设为等差数列和等比数列的时移--尺度图会不一样呢?
测井曲线自动分层问题 是不是需要用到小波变换 如何用matlab 来做小波变换与小波尺度序列
分析比较Fourier变换、窗口Fourier变换和小波变换的特点.
对信号进行小波变换后得到的系数是什么?用小波变换进行信号压缩的原理是什么?
小波是如何对图像进行变换的?小波是对图像的那些要素进行的变换?是坐标?还是像素点?还有小波系数和尺度系数指的都是什么?我现在还没有分 以后有分了 一定补上!