matlab 求密度函数期望>> F=@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))F = @(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))>> quad(F,-1,1)ans =0.9655—————————————我是分割线————————————————————>> F=@(u)(sqrt(u)

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/19 19:18:04
matlab求密度函数期望>>F=@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))F=@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))>>quad(F,-1,1)ans=0.9655—

matlab 求密度函数期望>> F=@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))F = @(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))>> quad(F,-1,1)ans =0.9655—————————————我是分割线————————————————————>> F=@(u)(sqrt(u)
matlab 求密度函数期望
>> F=@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))
F =
@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))
>> quad(F,-1,1)
ans =
0.9655
—————————————我是分割线————————————————————
>> F=@(u)(sqrt(u)*normpdf(u,0,1))
F =
@(u)(sqrt(u)*normpdf(u,0,1))
>> quad(F,-1,1)
下面是错误提示:
Error using *
Inner matrix dimensions must agree.
Error in @(u)(sqrt(u)*normpdf(u,0,1))
Error in quad (line 72)
y = f(x,varargin{:});
为什么分割线上方可以算出,下方算不出?

matlab 求密度函数期望>> F=@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))F = @(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))>> quad(F,-1,1)ans =0.9655—————————————我是分割线————————————————————>> F=@(u)(sqrt(u)
初步猜测,sqrt(2)显然是标量,而sqrt(u)就可能作为矢量了.
对策:把*改成.*

设X的概率密度函数为f(x)={|x|,|x|=1,求X的期望和方差 已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差f(x)=1/2a (-a 已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差f(x)=1/2a (-a 根据概率密度函数求解期望和方差求E(X),D(X),设随机变量X的概率密度为f(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞ 求连续性随机变量函数的期望为什么用的是x的概率密度函数而不是他自己的概率密度函数?X的概率密度函数为f(x),设Y=g(x),其概率密度函数为f(y),则E(Y)=∫g(x)f(x)d(x),为什么这里用得是f 大学数学求期望设随机变量x的概率密度函数为f(x)=1/[π(1+x^2)],-∞ 明天考试,概率与数理统计的.一,设x密度函数 f(x)= e^x x>0 求:(1)y=2x的数学期望.(2)y=e^2x的数学期望0 x 密度函数已知,怎么用matlab求其数学期望和方差? matlab 求密度函数期望>> F=@(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))F = @(u)(sqrt(2)*normpdf(u,0,1))>> quad(F,-1,1)ans =0.9655—————————————我是分割线————————————————————>> F=@(u)(sqrt(u) 联合密度函数的数学期望怎么求 概率论—求概率密度函数、期望、方差习题. 概率论:证明e[f(X)]>=f(e[X]) f(x)是凸函数 X是随机变量 e是数学期望 f是概率密度函数 概率密度函数 求平均数已知f(x)= 12x^2(x-1) [0,1],且f(x)= 0 ,x1,求这个方程的期望 设随机变量的分布密度函数为,试求x的密度函数,数学期望和方差.F(X)...设随机变量的分布密度函数为,试求x的密度函数,数学期望和方差.F(X)=0,x<-2,x/4,-2≤x≤2,1,x>2 已知连续性随机变量的密度函数和期望,求密度函数中的参数 随机变量X的概率密度函数f(x)=1/2 e的-|x|次方 求期望E(x).知道结果是0,但是求不出来 x范围是负无穷到正无穷 已知随机变量X的分布函数 ,求期望这个函数是分段函数,F(X)=0 X 设x的概率密度为f(x)=3/(x+1)^4,x>0,求x的数学期望