(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个.
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/22 09:53:20
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个.
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.
实在是查不导啊.尤其是第一个.
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个.
留下邮箱的话我发给你我们概率论书上的具体解释~
比较长,难打.
简述下第一题:
切比雪夫大数定理,条件是Var(Xi)无穷)
最后说辛钦大数定理的条件是,xi的期望存在,并且xi独立同分布,其取消了方差的条件,但是增加了新的条件,伯努利大数定理可以看成其一个特例,辛钦大数定理的一个应用是可以用1/n(x1+...+xn)的值来拟近期望值
因此我们可以看见,马尔科夫大数定理的条件最弱,切比雪夫和伯努利和辛钦都可以看成其特殊形式.
再做下好人算了~
独立同分布中心极限定理说的是独立同分布的随机变量之和在n->无穷的时候服从正态分布,也就是说当n很大的时候,可以完全不理会随机变量的分布而用正态分布来解决,德莫弗—拉普拉斯中心极限定理就是当独立同分布的随机变量服从二点分布b(1,p)的时候的特殊情形,也就是说,二项分布可以进行正态拟近,从而大大简化了计算.
http://dl.zhishi.sina.com.cn/upload//99/57/53/1130995753.789984812.jpg
最下面的是切比雪夫大数定律