关于K-Means聚类算法的,论文里都说：K-Means算法对数据输入顺序敏感.怎么理解呢?我的理解是：K-Means算法选取前K个点为中心,数据输入顺序不同,选取的K个中心点就不同,因此聚类结果不同.这个

关于K-Means聚类算法的,论文里都说：K-Means算法对数据输入顺序敏感.怎么理解呢?我的理解是：K-Means算法选取前K个点为中心,数据输入顺序不同,选取的K个中心点就不同,因此聚类结果不同.这个 K-Means聚类算法原理是怎么样的? 如何判断聚类算法图像分割结果的质量,在K-means和FCM 算法下 在大数据量时,K-means算法和层次聚类算法谁更有优势?为什么? 请问你用FCM和K-means算法的时候,计算聚类中心用的是什么公式 科学论文里经常出现的Means and s.e. 《K-means算法在遥感分类中的应用》这篇论文谁有?给发一个 急用,论文半路卡住了,希望借鉴一下 如何选取k-means聚类的类的个数 k-sparse是什么意思论文里出现的 简述K-means算法的基本过程及其不足.《数据挖掘》作业题追分100 Opencv将多维特征向量利用K-means算法聚类void cvKMeans2( const CvArr* samples,int cluster_count,CvArr* labels,CvTermCriteria termcrit );里面的samples存储要聚类特征向量,每个特征向量有n维(n=128).我的理解是：一个 matlab 中 k-means算法中的 ind=ceil（n*rand(1,输出的是什么样子的矩阵 是k行d列吗最好能解释一下K-means算法程序每句话的意思 K均值聚类算法的意义、目的、研究内容 k均值聚类算法原理 k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,466个在2以内（包含1以内的）,其他的是大于2的,而且最大的都到了86了...显然噪声值需要处理,可是不知道 用k-means算法将下列5个数据聚类成2个簇：A1（1,1）,A2（2,1）,A3（4,3）,A4（5,4）,A5(1,3),要求A3、A4为第一次聚类的中心点. 利用IDL编写了k-means算法,对遥感图像进行分类,然后如何对不同的类别赋予不同的颜色显示图像? 推荐数学建模中图论算法的论文?