在大数据量时,K-means算法和层次聚类算法谁更有优势?为什么?

在大数据量时,K-means算法和层次聚类算法谁更有优势?为什么? 如何判断聚类算法图像分割结果的质量,在K-means和FCM 算法下 K-Means聚类算法原理是怎么样的? 请问你用FCM和K-means算法的时候,计算聚类中心用的是什么公式 关于K-Means聚类算法的,论文里都说：K-Means算法对数据输入顺序敏感.怎么理解呢?我的理解是：K-Means算法选取前K个点为中心,数据输入顺序不同,选取的K个中心点就不同,因此聚类结果不同.这个 层次分析法中最大特征值和特征向量的算法 《K-means算法在遥感分类中的应用》这篇论文谁有?给发一个 急用,论文半路卡住了,希望借鉴一下 ⒈ 多媒体数据具有的特点是A．数据量大、数据类型多B．数据类型间区别大、数据量小C．数据量大、数据类型多、数据类型间区别小、输入和输出不复杂D．数据量大、数据类型多、数据类 简述K-means算法的基本过程及其不足.《数据挖掘》作业题追分100 多媒体信息具有________特点.A) 数据量大、数据类型简单B) 数据量大、数据类型复杂C) 数据量大、数据类型复杂、输入输出简单D) 数据量大、数据类型复杂、输入输出复杂 我国现行立法体系在纵的方面分为（）和地方立法两大层次 matlab 中 k-means算法中的 ind=ceil（n*rand(1,输出的是什么样子的矩阵 是k行d列吗最好能解释一下K-means算法程序每句话的意思 文章层次和文章结构的区别,如果有,区别在哪?划分层次结构时一般划分为几部分?怎么划分层次与结构呢? k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,466个在2以内（包含1以内的）,其他的是大于2的,而且最大的都到了86了...显然噪声值需要处理,可是不知道 九大层次中,我们人类在生态系统中属于哪些生命系统的结构层次 Opencv将多维特征向量利用K-means算法聚类void cvKMeans2( const CvArr* samples,int cluster_count,CvArr* labels,CvTermCriteria termcrit );里面的samples存储要聚类特征向量,每个特征向量有n维(n=128).我的理解是：一个 如何选取k-means聚类的类的个数 k均值聚类算法原理