什么是统计学中的两类错误
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/19 04:39:16
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什么是统计学中的两类错误
什么是统计学中的两类错误
什么是统计学中的两类错误
显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积.
\x09显著性检验中的第二类错误是指：原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ＝θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.
在检验一个假设h0时，可能犯两类错误：第一类错误是真实情况为h0成立，但判断h0不成立，犯了“以真为假”的错误。第二类错误是h0实际不成立，但判断它成立，犯了“以假为真”的错误