设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本（n>1）如下图,等号左边是如何得出的等号右边的式子?

设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本（n>1）如下图,等号左边是如何得出的等号右边的式子? 设总体X~(μ ,σ^2),μ ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本, 设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1) 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 数理统计题设总体X服从正态分布N(0,2^2),而X1,X2,...X15是来自总体X的,简单随机样本,则随机变量Y=(X1^2+...+X10^2)/2(X11^2+...+X15^2)服从什么分布?参数为? 设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑x²依概率收敛于 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ，σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__的__分布 概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0 设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼，我是要最大似然估计量啊 设总体X~N(u,σ^2),X拔为样本均值,S^2为样本方差,则(X-U)/(σ/√n)服从,当σ未知时, 设总体X~N(μ,σ2),σ2为未知参数,（X1,X2,…,Xn)为取自X的样本,μ的1-a置信区间长度为L,则n固定时,L与a的关系为.A.a增大,L不变B.a增大,L减少C.a增大,L增大D.a与L关系不确定 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n（X拔-μ)]/σ,则D（U)=( 设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值 设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解 概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于（）注：∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N（μ,σ^2）,X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为样本