若干个独立随机变量服从期望是0的正态分布,它们的和也服从正态分布吗?感觉貌似是服从的,最好给出证明思路……套了一个奇怪的涉及正交矩阵的定理证出来了……不过我只关心“和”这一

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/26 13:13:54
若干个独立随机变量服从期望是0的正态分布,它们的和也服从正态分布吗?感觉貌似是服从的,最好给出证明思路……套了一个奇怪的涉及正交矩阵的定理证出来了……不过我只关心“和”这一若干个独立随机变量服从期望是

若干个独立随机变量服从期望是0的正态分布,它们的和也服从正态分布吗?感觉貌似是服从的,最好给出证明思路……套了一个奇怪的涉及正交矩阵的定理证出来了……不过我只关心“和”这一
若干个独立随机变量服从期望是0的正态分布,它们的和也服从正态分布吗?
感觉貌似是服从的,最好给出证明思路……
套了一个奇怪的涉及正交矩阵的定理证出来了……不过我只关心“和”这一个随机变量,有没有不需要线性代数的做法呀

若干个独立随机变量服从期望是0的正态分布,它们的和也服从正态分布吗?感觉貌似是服从的,最好给出证明思路……套了一个奇怪的涉及正交矩阵的定理证出来了……不过我只关心“和”这一
moment generating function
用矩母函数
正态分布N(u,o²)
其矩母函数为e(ut+o²t²/2)
E(e^tx)=e^(ut+o²t²/2)
由于相互独立,乘积的期望=期望的乘积
E(e^t(x1+..xn))=E(e^tx1)E(e^tx2)...E(e^txn)=e^n(ut+o²t²/2)=e^((nu)t+(no²)t²/2)
新的期望nu,方差no²
统计学里任何分布都有特定格式的矩母函数,
同一格式的矩母函数,是服从同种类分布

矩母函数若完全相同,则分布和参数可以严格完全相同,并且是充要条件

独立分布,他们的和肯定是正态分布。另一种证明用期望和方差公式也能。

若干个独立随机变量服从期望是0的正态分布,它们的和也服从正态分布吗?感觉貌似是服从的,最好给出证明思路……套了一个奇怪的涉及正交矩阵的定理证出来了……不过我只关心“和”这一 :设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的期望 1:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 有步2:设随机变量X 和 Y 相互独立 ,且都服从标准正态分布,求根号( X^2 + Y^2) 3:甲乙两人相约于 概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变量B=max{X,Y}的数学期望. 设随机变量x服从标准正态分布,求随机变量Y=aX+b的数学期望(其中a>0) 设随机变量X与Y独立,且X服从数学期望为1,方差为2的正态分布,而Y服从标准正态分布,若Z=2X-Y+3,试求:随机变量Z的密度函数. 求随机变量|X|数学期望设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量|X|的数学期望(请给出详细求解过程)请注意:是随机变量X的绝对值的数学期望啊 概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)/2 B.(X+Y)/2 C.X-Y D.X+Y 这道题(U,V)是服从正态分布的二维随机变量,为什么X Y独立就等价于X Y不相关 随机变量X服从标准正态分布,那它的四次方的期望怎么求呢? 随机变量的数学期望设随机变量ξ,η相互独立,ξ服从参数为λ的指数分布,η服从参数为n,p(0 我们知道,n个服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布;那n个服从非标准正态分布的随机变量的平方和服从什么分布? 如果x服从正态分布 标准差σ 期望μ 那么哪个随机变量服从标准正态分布? 设随机变量X,Y独立都服从标准正态分布N(0,1),则X方/Y方服从的分布为如题 设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,4),Y服从正态分布N(0,9),则随机变量2X^2-Y^2的方差为多少? 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差. 设两个随机变量x,y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|x-y|的方