求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/25 10:39:33
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求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤
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求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤
数学期望你会算吧.三道大题计算量太大了.我说一下怎么做算了.
一阶矩估计就是求数学期望.,一个参数时求一下期望就能得到了.最后的那个期望改写成x拔,那个x拔=一个含预估参数的表达式,反过来用x拔表达参数就是据估计值
如果是两个参数,必须求完期望,也就是1阶矩估计之后再求二阶据估计,一般用的是求方差.两个矩估计里面都含有参数,或者哪个不含某一个参数.
然后两个矩估计方程联立解出来参数.就实现了用1、2阶矩估计表达参数.

求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤 设总体X以概率1/θ取值1,2,...,θ,求未知参数θ的矩估计 概率论中的参数估计问题设(X1,...,Xn)来自总体X的样本,已知总体X的分布密度函数为:求未知参数θ的矩估计和最大似然估计 设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计. 设总体X的密度为如图,其中σ为未知参数,试求σ的极大似然估计;并问所得估计量是否为σ的无偏估计? 设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他其中Ө(Ө>1)是未知参数,x1,x2...xn是来自该总体的样本,试求Ө的矩估计Ө^ 设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤 设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值 设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大 设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大 设总体X的概率密度为F(X)=为来自总体X的样本,试求参数θ的矩估计量和最大似然估计量. 概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和 设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)=2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本-x 为样本均值,cx¯为θ的无偏估计(cx-为c乘以x的平均值),则常数c等于多少 概率论与数理统计,求θ的最大似然估计设总体X的密度函数为f(x,θ)={θx的-(θ+1),x>1;0,x0为未知参数,x1,x2...xn是来自总体X的样本.求θ的最大似然估计 求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0 181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量. 概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T设总体X具有概率密度为f(x,λ)=λax^(a-1)*e^(-λx^a),x>0 ,0,x0是待估参数,a>0是已知常数,X1,X2...Xn是取自总体的样本,求λ的最大似然估计 总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值