设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/21 23:41:43
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设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤
设X~EXP(入)
E(X)=1/入
^入=1/(xbar)
L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n) 入e^(-入xi)
两边取对数 ,并使ln(L)=l
l(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)
求导
l'(入|x)=n/入-n(xbar)
让导数=0
0=1/^入-(xbar)
1/^入=xbar
^入=1/(xbar)
再检验l二阶导为负数,所以l有最大值,最大拟然估计为1/(xbar),同矩形估计

设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤 设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数 设随机变量X服从参数为3的指数分布,求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数 设总体X服从指数分布,概率密度为在线等答案 设随机变量X服从参数为λ的指数分布,求Y=X2的概率密度函数fY(y)(其中X的概率密度函数为:f (x)= {λe^-λx,x>0 0x 概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和 设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 急求解.一道概率题 设X Y相互独立随机变量,X服从[0,0.2]均匀分布,Y俯冲参数为5的指数分布,设X Y相互独立随机变量,X服从[0,0.2]均匀分布,Y俯冲参数为5的指数分布,求(X,Y)的联合密度函数及P(X》 181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量. 设随机变量XY相互独立,且服从以1为参数的指数分布,求Z=X+Y的概率密度.急求解 设随机变量X服从参数为3的指数分布,试求:1.Y=e^x的概率密度2.P(1 设X与Y相互独立,分别服从参数为λ和μ的指数分布,求Z=1/2(X-Y)的概率密度 设总体X的概率密度为F(X)=为来自总体X的样本,试求参数θ的矩估计量和最大似然估计量. 设随即变量X服从参数为2的指数分布,则Y=e^x的概率密度为_____. 设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为? 设随机变量x服从参数λ=1的指数分布,求Y=lnx的概率密度 设随机变量X服从参数为入=1的指数分布,求随机变量的函数Y=X2的密度函数.