信息熵的理解“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低；系统越混乱或者分散,熵值越高”是否矛盾?
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/28 08:23:02
信息熵的理解“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低；系统越混乱或者分散,熵值越高”是否矛盾?
信息熵的理解
“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低；系统越混乱或者分散,熵值越高”是否矛盾?
信息熵的理解“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低；系统越混乱或者分散,熵值越高”是否矛盾?
在物理学上说,熵 Entrophy 就是“混乱” 程度的量度,所以,”系统越有序,熵值越低；系统越混乱或者分散,熵值越高”.
在信息理论上说,信息就是负熵Negtrophy.所以,“信息数据”越集中的地方熵值越小, “信息数据”越分散的地方熵值越大.两者是没有矛盾的.
不过要注意,信息量并不是物理量,信息数据是用二进制Binary 量度的,与物理学的十进制量度并不是相同的概念.
参考资料： 生命真相 刘量衡著 湖南科技出版社,2012.
熵在物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。在信息论中，用熵来表示不确定性和无组织性的度量，香农认为信息就是不确定性的减少，也就是熵值更少，信息增长是一个逆熵的过程（热力学中不可能）。这是后面一句话的解释，不知道前面一句出处是哪，要联系下上下文读一下才能理解
我觉得说的数据越集中可能也是指信息的完整性更强，不确定更少..但是网络数据的信息也和传统理解不同，像波兹曼认为信息要...
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熵在物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。在信息论中，用熵来表示不确定性和无组织性的度量，香农认为信息就是不确定性的减少，也就是熵值更少，信息增长是一个逆熵的过程（热力学中不可能）。这是后面一句话的解释，不知道前面一句出处是哪，要联系下上下文读一下才能理解
我觉得说的数据越集中可能也是指信息的完整性更强，不确定更少..但是网络数据的信息也和传统理解不同，像波兹曼认为信息要带来行动，新闻是一种娱乐大于信息
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不矛盾。前一句和后一句都省略了前提，完整如下：
1、当系统的有序状态一致时，数据越集中的地方熵值越小，数据越分散的地方熵值越大。这是从信息的完整性上进行的描述。
2、当数据量一致时，“系统越有序，熵值越低；系统越混乱或者分散，熵值越高。这是从信息的有序性上进行的描述。
有序性和数据量二者并没有必然的联系，不能说数据量越大，有序性越差或越好，也不能说系统越有序，数据量越大或越...
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不矛盾。前一句和后一句都省略了前提，完整如下：
1、当系统的有序状态一致时，数据越集中的地方熵值越小，数据越分散的地方熵值越大。这是从信息的完整性上进行的描述。
2、当数据量一致时，“系统越有序，熵值越低；系统越混乱或者分散，熵值越高。这是从信息的有序性上进行的描述。
有序性和数据量二者并没有必然的联系，不能说数据量越大，有序性越差或越好，也不能说系统越有序，数据量越大或越小。这两者是两个不同的描述层面，所以是不矛盾的。
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不矛盾。。。。。