粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1

来源：学生作业帮助网编辑：六六作业网时间：2024/12/21 01:12:31

粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns1through161111111111111111Colum

粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1
粒子群优化算法解决聚类集成问题?
我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是
Columns 1 through 16
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Columns 17 through 32
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Columns 33 through 48
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Columns 49 through 64
1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Columns 65 through 80
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Columns 81 through 96
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Columns 97 through 112
2 2 1 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 3 2 2
Columns 113 through 128
3 2 2 3 2 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2
Columns 129 through 144
2 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 3
Columns 145 through 150
3 3 2 2 3 2
不同算法得到的结果都是类似这种,假如现在有20*150维的类标号矩阵,我的想法是把这个矩阵当成是PSO的初始种群,利用基本的PSO算法实验了一下,速度随机取值,学习因子c1=1.49445; c2=1.49445;maxgen=300; %迭代次数,其中适应度函数取类标号与数据集标准分类号的正确率,然后利用算法迭代寻优,在实验过程中,迭代起不了任何作用,我怀疑是参数设置出了问题,再追加50分
我想在这20*150维矩阵中找到最优或者通过PSO算法粒子与速度更新得到最优的类标号,使得分类正确率高于 kmeans等算法得到的结果（也就是20*150的结果）

kmeans 给出的是150个样本的聚类后所属类别.

你的样本是150*20的,也就是说,样本个数150,维数20.

用粒子群做聚类的方法是,采用粒子群迭代的方法优化得到N个最优位置,这N个位置对应N个聚类的中心,本题N=3. 然后通过计算每个样本与N个中心间之间的距离,取距离最短的聚类中心,认为样本跟此聚类中心是一类的,这样每个样本就被归为了N类.

针对你的问题,首先说参数没问题（也可以把c1=c2=2）

检查你的聚类过程,是否把20当做了训练样本（这个虽然低级,但是初学的特别容易犯）,你要初始化的是3个中心位置,每个位置20维,总共60. 即初始化一个60维的种群.

如果1检查无误的话可能就是你的程序问题了,对照网上的粒子群算法的公式检查下程序吧.

粒子群优化算法解决聚类集成问题?我用了kmeans等聚类方法对iris进行聚类,得到不同聚类分类号,其中一个算法得到的结果是Columns 1 through 161 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 17 through 321 1 1 1 1 1 1 1 1 .粒子群算法解决TSP问题的目标函数是什么? 如何解决贪婪算法中的局部优化问题求用粒子群优化算法进行图像分割的程序.matlab最好粒子群优化算法（PSO)的matlab运行程序~ 怎么判断粒子群优化算法有没有局部收敛? 组合优化问题是不是只能用智能优化算法来解决?有没有其它算法来解决这个问题? 粒子群算法的优缺点粒子群优化算法的优缺点是什么? 用matlab遗传算法解决函数优化问题上机编写程序,解决函数优化问题.考虑一元函数求最大值的优化问题f(x)=x*sin(10pi*x) +2 -2 粒子群算法适合解决哪些问题（具体些）?产生的背景是什么? 我想问一下,这个函数怎样用粒子群算法优化,是不是要用到多目标的粒子群优化启发式算法是最优化算法吗?像遗传算法、粒子群算法这一类的可不可以归结到最优化算法里? 智能优化算法相互结合算是创新吗?遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群优化算法、细菌觅食优化算法和果蝇优化算法都属于智能优化算法.它们都是通过模拟自然界生物群急求用蚁群优化算法,BP反向传播算法,粒子群算法,就某一问题进行神经网络训练的比较由于是帮别人求,所以只能问成这样,最好有程序的粒子群算法优化中Pbest,Gbest怎样确定出来呢?看了好多关于粒子群的原理说明,都说有两个目标值,Pbest和G被摄体,然后利用v[ ] = c1 ×v[ ] + c2 ×rand ( ) ×( KPB est[ ] -KPresnet[ ]) + c3 ×rand ( ) ×(KGB est[ ] -K 求一个MATLAB的粒子群优化支持向量机参数的算法,急求求粒子群算法的matlab程序,要求优化结果好,计算结果收敛性好!急粒子群优化算法的迭代收敛曲线图.如何绘制.