两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导.主要是变量替换这种思想,对于概率论常用的变量替换(也叫线性变换),到目前还没有有效的理解.比如正态分布化为标准正态分布……现在有一个问题,
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/18 13:51:38
两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导.主要是变量替换这种思想,对于概率论常用的变量替换(也叫线性变换),到目前还没有有效的理解.比如正态分布化为标准正态分布……现在有一个问题,
两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导.主要是变量替换这种思想,
对于概率论常用的变量替换(也叫线性变换),到目前还没有有效的理解.比如正态分布化为标准正态分布……
现在有一个问题,就是Z=X+Y分布的概率密度函数.书上是这样写的:用 y=u-x 替换.也就是把y 换成u-x (y不是等于z-x吗,为什么还要用u-x替换?)
然后dy相应的变为d(u-x)了,也就是du了,这点还明白.可是积分上限,怎么由Z-X变成Z了啊?
附两幅浙大教材的截图,这样比较直观.
现在问题范围更加窄了,我现在只需要一个“是”或者“不是”.请看我的问题:
d(u-x)里,x是视为常数,因此d(u-x)变成du的瞬间,上限下限都得相应替换.即u=x+y,也是z了.我特意自己举了一个例子,证实了积分变量即使是相等如d(t-1)=dt,但由于积分形势的不变性,如果变成dt了,积分方式就发生了本质的改变,于是积分上限必须变化!这个过程平时都想当然了,如果做其他的定积分题我也会这么做.只是因为浙大概率的界面不太友好,于是卡在了这个过程中.现在我只希望能知道,我所说的这段话,是正确的吧?
两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导.主要是变量替换这种思想,对于概率论常用的变量替换(也叫线性变换),到目前还没有有效的理解.比如正态分布化为标准正态分布……现在有一个问题,
因为将x用u来替换,积分上下界也要同时变换,即上界由原本的x=z-y变为z-y=u-y,得出u=z
PS:实际解题时也可以不用u做替换,只要你知道上下界的积分区域,做题时不要搞混就可以了.这点和积分替换是一个道理.但如果不能很好区分,最好在求分布函数时使用u,而不要用x,因为此时积分区域本身也是用x,y表示,所以混淆概率比较大.