设某批电子元件的寿命X服从正态分布N（μ,σ2）若μ=160,要求P{120

设某批电子元件的寿命X服从正态分布N（μ,σ2）若μ=160,要求P{120 某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N（1600,σ²）.如果要求元件的的寿命在1200小时以上的概率不小于0.96,估计参数σ的值. 设某种电子元件的寿命服从正态分布N(40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率 设某种型号的电子元件的寿命近似的服从正态分布N（160,20^2）,随机选4只,求没有一只寿命小于180的概率 某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:159 280 101212224379179264222362168250149260485170问是否有理由认为元件的平均寿命大于225小时? 电子元件的寿命X（年）服从参数为3的指数分布,求该电子元件寿命超过两年的概率 正态分布有没有这样的性质?1、若X服从正态分布,则kX也服从正态分布?2、若X服从正态分布,Y也服从正态分布,则aX + bY也服从正态分布?3、若X1,X2,X3,…,Xn都服从正态分布,则Sigma(Xi)/n也服从正态分 随机变量X服从正态分布N(u1, ),Y服从正态分布N（u2, ）,X与Y独立,则X+Y服从 设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)/σ服从N(0,1). 正态分布的协方差怎么求,例如：x服从n（2,4）正态分布,求cov（x,x+1）? 设X服从正态分布, x服从正态分布 已知随机变量X服从正态分布N(1,4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P(-1 设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ^2 ),Y服从[-pi,pi]上的均匀分布,求Z=X+Y的密度函数计算结果用标准正态分布函数Φ表示, 若随机变量X服从正态分布N(10,4) ,则Y=3X 2服从的分布是( ). 若随机变量X服从正态分布N（10,4） ,则Y=3X 2服从的分布是（ ）. x服从正态分布N(0,a),x的绝对值的期望是多少 概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)（均值用概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)（均值用X*