某种型号的电子管的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度：F(x)=1000/x^2,x

3个概率题,答的好再追加分!1．某种型号的电子管的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度：F(x)=1000/x^2,x>1000；F(0)=0其他,现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立),任

某种型号器件的寿命X（以小时计）,具有概率密度如图,求其概率分布F（x）.某种型号器件的寿命X（以小时计）,具有概率密度如图,求其概率分布F（x）.某种型号器件的寿命X（以小时计）,具有概率密度如图,

某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:159280101212224379179264222362168250149260485170问是否

设某种晶体管的寿命X(以小时计)的概率密度为1）若一个晶体管在使用150小时后仍完好,那么该晶体管使用时间不到200小时的概率是多少?（2）若一个电子仪器中装有3个独立工作的这种晶体管,设某种晶体管的

某种型号的器件的寿命X具有以下的概率密度f(x)=1000/x^2,x＞1000；0,其他任取10个,以Y表示10只中寿命大于1500的只数.求P(Y≥1)和E(Y²)某种型号的器件的寿命X

怎样用spss检验均值大于一个数某种电子元件的寿命（以小时计）服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下：159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,

电子管以输出功率大而著称,是晶体管的上千倍,为什么电子管功放却功率那么小?才几瓦电子管以输出功率大而著称,是晶体管的上千倍,为什么电子管功放却功率那么小?才几瓦电子管以输出功率大而著称,是晶体管的上千

会概率的进原件寿命,小时计,服从参数0.1的指数分布,写出寿命在10到20小时之间的概率的积分表达式会概率的进原件寿命,小时计,服从参数0.1的指数分布,写出寿命在10到20小时之间的概率的积分表达式

概率密度问题一个电子管的寿命X的概率密度为f（x）=1000/x^2(x>1000),f(x)=0(x概率密度问题一个电子管的寿命X的概率密度为f（x）=1000/x^2(x>1000),f(x)=0

大一的某种型号的电子元件的寿命X小时是连续随机变量,其概率密度为：(1)求常数k;(2)求该电子元件寿命小于100小时的概率.大一的某种型号的电子元件的寿命X小时是连续随机变量,其概率密度为：(1)求

概率论与数理统计题设随机变量X与Y具有概率密度：试求：D(x),D(Y)与d(3x-2y)八、（13分）已知某种白炽灯泡的寿命服从正态分布.在一批该种灯泡中随机地抽取10只测得其寿命值（以小时记）为概

胆机内的电子管是用多个不同型号的好,还是只用一个型号的好?胆机内电子管是否是越多越好?请说明原因胆机里用哪些型号的电子管比较好?胆机内的电子管是用多个不同型号的好,还是只用一个型号的好?胆机内电子管是

某种型号灯泡服从指数分布求概率急某种型号灯泡的寿命X服从指数分布,其平均寿命为5000小时,求3个这种型号的灯泡使用了1000小时后至少有2个仍可继续使用的概率.某种型号灯泡服从指数分布求概率急某种型

哪种电子管型号的灯丝最亮我用来装饰便宜好找的哪种电子管型号的灯丝最亮我用来装饰便宜好找的哪种电子管型号的灯丝最亮我用来装饰便宜好找的选择功率大的管子,在适当提高灯丝电压.管子发光是因为灯丝被点亮,和电

碳化钍钨电子管是怎样衰老的,如何增长这种电子管的生命.还有在高频自激震荡电路中（热合机）两种不同的型号的电子管能不能并联使用碳化钍钨电子管是怎样衰老的,如何增长这种电子管的生命.还有在高频自激震荡电路

统计学概论的计算用不重复抽样方法从10000个电子管中随即抽取4%进行耐用性检查,样本计算结果平均寿命为4500小时,样本寿命时数方差为15000,要求以95.45的概率度(t=2),估计该批电子管的

电子管阳极电阻的作用电子管阳极电阻的作用电子管阳极电阻的作用不敢苟同：由电子管本身高内阻并且是一个由信号电压控制电子发射量的元件发射电子多少决定了通过等效电流多少这一特性相当于电阻的特性可把电子管代换

某种型号电子元件的寿命X小时是连续型随机变量,其概率密度为f(x)={100/x²,x≥1000,其他任取1只这种型号电子元件,求它经使用150小时不需要更换的概率.需要用积分解答某种型号电

几道数理统计题,帮忙告诉解法和知识点,1.设十个电子管的寿命Xi(i=1~10)独立同分布,且已知E(Xi)=a,D(Xi)=b,(),则十个电子管的平均寿命Y的期望E(Y)=?　　,方差D(Y)=?

问一道概率论的问题为什么方法不同设某种清漆的9个样品,其干燥时间（以小时计）分别为6.05.75.86.57.06.35.66.15.0设干燥时间总体服从正态分布N（μ,σ²）.求μ的置信水