给定两个序列:x1(n)=[2,1,1,1],x2(n)=[1,-1,-1,1]用DFT计算x1(n)和x2(n)的卷积,验证DFT的时域循环卷积定理

给定两个序列:x1(n)=[2,1,1,1],x2(n)=[1,-1,-1,1]用DFT计算x1(n)和x2(n)的卷积,验证DFT的时域循环卷积定理 给定两个序列:x1(n)=[2,1,1,1],x2(n)=[1,-1,-1,1] (1)直接在时域计算x1(n)和x2(n)的卷积；(2)用DFT计算x1(n)和x2(n)的卷积,验证DFT的时域循环卷积定理. 用MATLAB怎么求一个差分方程的响应序列,具体如下：给定一个低通滤波器的差分方程 y（n）=0.05x(n)+0.05x(n-1)+0.9y(n-1) 分别求输入信号 x1（n）=R8(n)和x2(n)=u(n)的响应序列 并画出波形哪位仁兄给点 数据结构程序设计（C++）给定一个长度为n的整数序列：a0,a1,…,an-1,序列中的任何一个元素ai（0= 给定集合序列｛1｝,｛2,3｝.｛4.5.6｝.｛7.8.9.10｝…,设Sn是第n个集合中元素之和,则S21= 在序列a1,a2,…,an中,对于i>1,ai是满足下面两个性质的最小正整数：(1) ai > ai-1；(2) ai 的各位数字的和与K×ai-1的各位数字的和相等.例如,当a1=1,k=2时,该序列的前6个元素是1,2,4,8,16,23.给定a1,k,n,计算 java算法设计问题（贪心算法）给定k 个排好序的序列s1 ,s2 ,...,sk ,用 2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列.假设所采用的 2 路合并算法合并 2 个长度分别为m和n的序列需要m + n -1次比较.试 matlab画出x[n]=(u[sin1/2πn]-u[sin(1/2πn-1/2π)](u[n+5]-u[n-5])的离散时间序列图形.>>n=-10:10;>>x1=heaviside(n+5)-heaviside(n-5)；>>figure('color','w','position',[100 100 640 480]);>>subplot(5,1,1)>>stem(n,x1)>>x2=heaviside(n+4)-heaviside 问一个数论的同余问题,与递归有关的!一个序列如下定义：f(1) = 1,f(2) = 1,f(n) = (A * f(n - 1) + B * f(n - 2)) mod 7.给定A,B,n求f(n).我是用程序去直接计算这个f(n)的,但是数据量过大的时候非常的耗时,这 分别求两个序列的线性卷积和7点圆周卷积,一直序列x1(n)=δ(n)-δ(n-2)+2δ(n-3),x2(n)=2δ(n)+δ(n-4),若要使他们的N点圆周卷积结果等于它们的线性卷积,则N应满足什么条件? 哪位大哥大姐帮我解一下,谢 请高手用matlab将序列 x1(n)=cos(0.46*pi*n)+sin(0.50*pi*n) 的前1O点数据作DFT请用matlab将序列 x1(n)=cos(0.46*pi*n)+sin(0.50*pi*n) 的前1O点数据作DFT变换.并输出x1(n)与|X1(k)| 菜鸟初学请高手尽量帮忙写出每个语 设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1 .随机变量X=sum(Xn/(3^n))设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1.随机变量X=sum(Xn/(3^n)){n从1到无穷 【求助】Matlab运用FFT分析信号的频谱 用MATLAB 1,对矩形窗序列x1(n)=R8(n)进行频谱分析,截取长度N=64,【求助】Matlab运用FFT分析信号的频谱用MATLAB对矩形窗序列x1(n)=R8(n)进行频谱分析，截取长度N=64 DSP（数字信号处理）基础题,X1（n）是M个点的序列,X2（n）是N个点的序列,M＞N,则两者的卷积是（）点的序列,X1-X2是（）个点的序列.答案给的是M+N-1和M 但是个人觉得后一问答案应该是M+N 若有两个序列.X1(N)=4sin(n*pi/10)[u(n+10)-u(n-10)]与X2（n)=8(n*pi/30)[u(n)-u(n-20)]试求y1(n)=x1(n)+x2(n) y2(n)=x1(n)*x2(n)用MATLAB程序中的stem（）命令写出该程序 设A={x|x=a+√2b},a、b属于Z} （1）对于A中任意两个元素x1、x2,x1+x2与x1乘x2是否属于A?（2）若A中的元素x的倒数也是A中的元素,求a和b之间的关系；（3）对于给定的整数b,求满足0 matlab里用subplot怎么只画出一个图?clear all;a=1.5; a1=0.8;n1=0; n2=16;n=[n1:n2];x=a.^n; x1=a1.^n;subplot(1,2,1); stem(n,x);xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('实指数序列,a>1');qrid on;subplot(1,2,2); stem(n,x1);xlabel('n'); ylabel('x(n 关于matlab仿真的一个程序这个错在哪里挖,function pre = GM11(x)%x,建模数据序列x = [x(1),x(2),...,x(n)]% pre,由GM11模型得到的预测值,即由x估计出的x(n+1)n = length(x);x1 = cumsum(x);z1 = (x1(1:n-1)+x1(2:n))/2;Y = x(2:l