样本均值‘X横’和样本观测值‘Xi’独立吗

样本均值‘X横’和样本观测值‘Xi’独立吗 【考研数学概率论问题】x1,x2,x3……xn,独立同分布,请问样本均值(X拔)与样本观测值(Xi)独立吗? 给出原因?定理? 样本标准差和样本均值独立怎么证明?如题, 说明配对样本和独立样本进行双样本均值比较有什么不同? 关于大学概率中各种分布的数学期望和方差求解（X1,X2,X3……X10）来自总体X~U（2,6）,X（上面还有一横）为样本均值,则赝本均值的数学期望E和方差D怎么求得?独立随机变量Xi~X^2（i）,i=1,2.则E X1,X2,X3...为总体N(u,o^2)的样本,均值为△.那么Xi 和 △独立么3Q 样本均值期望和样本均值方差推导 独立同分布的样本的方差和样本均值的方差还有期望与样本均值的期望有什么关系? 设两个总体X与Y相互独立都服从正态分布N（30,20^2）(X1,X2,…,X20),(Y1,Y2,…,Y25)分别为来自X与Y的样本,求{|X的样本均值-Y的样本均值|>0.4}的概率。那个样本均值就是指X和Y上面加一条横线的那个东 概率论：样本独立同分布,样本均值N阶矩的期望和方差概率论：已知X期望和防长,样本X1,X2,.独立同分布,样本均值（X上面加以杠）N阶矩的期望和方差是多少啊? 概率样本方差观测值设总体X的一个样本观测值为1,2,3,4,5,6,则样本方差的观测值为（ ） 设X1,X2,…,X9与Y1,Y2,…,Y16分别为来自正态总体X~N(μ1,2^2)和Y~N(μ2,2^2)的样本,且X和Y相互独立.X-bar与S1^2分别为X1,X2,…,X9的样本均值和样本方差,Y-bar与S2^2分别为Y1,Y2,…,Y16的样本均值和样本方差,若 单样本t检验和独立样本t结果有些矛盾,用SPSS处理A组：700多样本,与0值做单样本t检验,均值1.33%,p为0.476；B组：1000样本,与0值做单样本t检验,均值2.43,%,p为0.001；两组做独立样本t检验,得p为0.112； 正态总体,样本均值的平方与样本方差相互独立吗?为什么? 解释下“独立样本”和“配对样本”如题 设样本观测值x1,x2,x3…xn,为了估计总体ξ的方差,我们利用下面的公式ỡ的平方=k∑（xi+1-xi)*（xi+1-xi),求k的值,使ỡ的平方使总体方差的无偏估计值,其中x1,x2,x3,xi,xn是x的下标,（xi+1-xi)*（xi+ 假设一个样本的均值为25,方差为49,样本观测值的数量为37,请问该样本均值的标准差为 A,2 B,1.17 C,8. X服从标准正态分布,抽取容量为16的样本均值和样本方差,则样本均值的期望和样本方差的期望是多少?后天就概率论考试了.