贝叶斯学派与经典学派处理统计推断的对比,主要是估计和假设检验的区别?

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/25 21:28:13
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贝叶斯估计是
有一个西塔作为总体分布概率P（X|西塔）的参数，为了求得这个参数的估计值，选择X1，X2，……Xi的一个样本，根据先验信息选择先验分布，可以求出后验分布。然后西塔的估计可以根据后验分布的特征值求出，如，最大后验估计，后验期望，后验中位数。
经典假设分为四部
第一、提出假设H0、H1，来自两个不相交的非零子集
第二、选择一个统计量，使得该统计量在HO为真...

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贝叶斯估计是
有一个西塔作为总体分布概率P（X|西塔）的参数，为了求得这个参数的估计值，选择X1，X2，……Xi的一个样本，根据先验信息选择先验分布，可以求出后验分布。然后西塔的估计可以根据后验分布的特征值求出，如，最大后验估计，后验期望，后验中位数。
经典假设分为四部
第一、提出假设H0、H1，来自两个不相交的非零子集
第二、选择一个统计量，使得该统计量在HO为真时的概率分布已知。
第三、确定一个显著水平阿尔法，确定拒绝域W，使得犯第一类错误（拒真）的概率小于阿尔法。
第四、样本观测值X落入拒绝域时，拒绝原假设，接受备择假设。否则不拒绝原假设。
贝叶斯统计假设
根据先验分布和总体分布求出后验分布。将HO H1的概率求出。选择概率大的假设。

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