N(u,σ^2),Xi是来自正态总体的样本,求u与σ的矩估计值.

N(u,σ^2),Xi是来自正态总体的样本,求u与σ的矩估计值. 关于概率论的一道计算X1,X2.X2n 是来自正态总体（u,σ^2) 的一个简单随机样本,其样本均值为X,=1/2n（∑Xi）（1到2n）求统计量Y=∑(Xi+Xn+i-2X,)^2的期望Y从1加到n 设X1.X2.Xn是来自正态总体N(3,4)的样本,则1/4倍的Xi-3的平方求和服从的分布为? 1、抛n次硬币,X、Y分别表示硬币正面和反面向上的次数,则X与Y的相关系数为____.2、设X1,X2,...,Xn为来自正态总体N（μ,σ^2）的简单随机样本,那么D[∑(Xi-X上面一横)^2]=?3、设X1,X2.Xn为来自正态总体X 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本设（X1,X2,...Xn）是来自正态总体N(μ,σ^2）的一个样本,记Y1=1/6(X1+X2+…+X6),Y2=1/3(X7+X8+X9),9S^2=1/2∑(Xi-X2)^2,Z=√2(Y1-Y2)/Si=7求统计量Z的分布 概率论,依概率收敛问题X,Y均服从标准正态分布,Xi,Yi分别是来自这两个正态总体的样本,当n趋于无穷,则(1/n)Σ(XiYi)依概率收敛于什么? 概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于（）注：∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N（μ,σ^2）,X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为样本 数理统计,置信区间的长度的期望怎么算啊已知Xi是来自服从正态总体N（μ,σ^）的样本,μ未知,用L表示σ^的置信度1-α的置信区间的长度,那么L的数学期望是? 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ，σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__的__分布 设(x1,x2.xn)来自正态总体N(u,q^2),x（头上一横）,s^2分别是样本均值和方差,当u未知,q^2的置信水平为1-a的置信区间为 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的? 关于数理统计的区间估计的一道题,我知道大概方法只是不知道题目答案想得到什么样的结果.设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(u,σ²)的一个样本,其中u,σ²未知,随机变量L是参数u的置信水平 设总体X～N（0,1）,Xi（i＝1,2..10）是来自X的样本,则Xi的联合概率密度为? 概率论参数估计 一道解答题设x1,x2,...,xn是来自具有方差σˆ2（σˆ2>0未知）的总体x的样本,证明：g(xi,xj)=xiˆ2-xi*xj,i≠j；i,j=1,2,...,n是σˆ2的无偏估计量 求详细证明过程 谢谢! 设X1,X2.Xn来自总体为N(0,σ^2)分布的样本则且随机变量Y=C(∑xi)^2~x^2(1)则常数C是 样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi 设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N（0,4）的简单随机样本.设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N（0,4）的简单随机样本.今天看到概率一题,设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N（0,2）的简单随机样本,X=a(X1-2X2)^2+b(3X3-4X4) 设X1,X2,...Xn为来自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.