已知某商场一天来的顾客数X服从参数为λ的泊松分布,而每个来到商场的顾客购物的概率为p,证明：此商场一天内购物的顾客数服从参数为λp的泊松分布.

已知某商场一天来的顾客数X服从参数为λ的泊松分布,而每个来到商场的顾客购物的概率为p,证明：此商场一天内购物的顾客数服从参数为λp的泊松分布. 疑惑（1）从一个装有m个白球,n个黑球的袋中返回地摸球,直到摸到白球停止,试求取出黑球的期望（2）已知某商场一天来的顾客数X服从λ的泊松分布,而每个来到商场的顾客购物的概率为p,证明 已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)= 已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=? 随机变量X服从参数为0.5的指数分布,EX?DX? 设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}= 设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)? 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1 高数填空设相互独立的随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,则当0 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}. 设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX= 设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX= 某地区每年撰写某类文章的篇数X服从参数为6的泊松分布,求明年没有此类文章的概率. 已知离散型随机变量X服从参数为3的泊松分布,则概率P{X=0}=? 设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[（X-1）（X-2）]=1,求λ 向量与线性方程组1设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[（X-1）（X-2）]=1,求λ. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=2/e²,则λ=? 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计