回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分! Regression Analysis: 单体 versus DP The regression equati
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/29 06:23:35
回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分! Regression Analysis: 单体 versus DP The regression equati
回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?
Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分!
Regression Analysis: 单体 versus DP
The regression equation is
单体 = - 66.0 + 0.605 DP
Predictor Coef SE Coef T P
Constant -66.00 23.06 -2.86 0.005
DP 0.60515 0.02433 24.87 0.000
S = 11.0255 R-Sq = 86.3% R-Sq(adj) = 86.2%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 1 75215 75215 618.73 0.000
Residual Error 98 11913 122
Total 99 87128
Unusual Observations
Obs DP 单体 Fit SE Fit Residual St Resid
43 920 462.00 490.74 1.28 -28.74 -2.62R
79 990 556.00 533.10 1.52 22.90 2.10R
99 1050 547.00 569.41 2.74 -22.41 -2.10RX
100 1050 546.00 569.41 2.74 -23.41 -2.19RX
R denotes an observation with a large standardized residual.
X denotes an observation whose X value gives it large influence.
回归分析中得出一元线性关系,P为0.005,R为86.3%,紧接着的方差分析中P为0.000,请问这两个如何解读?Minitab中跑出的结论如下,烦请帮忙解读,感谢万分! Regression Analysis: 单体 versus DP The regression equati
方差分析中P为0.000仅表示P小于0.00005.当P小于0.05时表示回归方程明显优于随机猜测（准确地说是优于截距,也就是优于使用观测值的平均值）,这是好事,代表你的回归方程是有用的!反之则表明使用回归方程也不比随机猜测好,也就表明整个回归方程是无用的!方差分析用于检验回归方程是否明显优于随机猜测,这是一个总体检验,这就表示如果有多个自变量存在的话,这是对多个自变量构成的回归方程的一个总体检验.