线性代数里 “矩阵的逆等于其本身”的充要条件是什么?也就是求“矩阵的逆等于其本身”的所有情况!换句话说:设n阶矩阵A是可逆矩阵,且A=A^-1,求A可能的所有种类矩阵并说明每种符合条件
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2025/02/02 00:48:39
线性代数里“矩阵的逆等于其本身”的充要条件是什么?也就是求“矩阵的逆等于其本身”的所有情况!换句话说:设n阶矩阵A是可逆矩阵,且A=A^-1,求A可能的所有种类矩阵并说明每种符合条件线性代数里“矩阵的
线性代数里 “矩阵的逆等于其本身”的充要条件是什么?也就是求“矩阵的逆等于其本身”的所有情况!换句话说:设n阶矩阵A是可逆矩阵,且A=A^-1,求A可能的所有种类矩阵并说明每种符合条件
线性代数里 “矩阵的逆等于其本身”的充要条件是什么?
也就是求“矩阵的逆等于其本身”的所有情况!
换句话说:
设n阶矩阵A是可逆矩阵,且A=A^-1,求A可能的所有种类矩阵并说明每种符合条件的矩阵的性质!
我已经知道的有对称的正交阵。。。?。。。。。。
哥们麻烦补充一个证明
线性代数里 “矩阵的逆等于其本身”的充要条件是什么?也就是求“矩阵的逆等于其本身”的所有情况!换句话说:设n阶矩阵A是可逆矩阵,且A=A^-1,求A可能的所有种类矩阵并说明每种符合条件
其充要条件为,"A的行列式值为1或-1,并且R(E-A)+R(E+A)=n.”
理由:下面仅证明条件的必要性:
因为A=A^-1;
所以显然A的行列式值为1或-1.
且A^2=E^,
故有(E-A)*(E+A)=0;
那么不妨设R(E-A)=r,并设有方程(E-A)*X=0(其中X是n维列向量)
显然可知,X的解向量有n-r组线性无关,那么又因为方阵(E+A)可看做是n组X的解向量组成,所以R(E+A)=n-r;
所以R(E-A)+R(E+A)=n.
得证
我很怀疑有这种“充要”条件,ls说的是“必要”条件吧
你说存在对称的正交阵满足这个条件是对的,但是不是所有对称正交阵都满足这个的。没有这样的充要条件的
线性代数里 “矩阵的逆等于其本身”的充要条件是什么?也就是求“矩阵的逆等于其本身”的所有情况!换句话说:设n阶矩阵A是可逆矩阵,且A=A^-1,求A可能的所有种类矩阵并说明每种符合条件
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