已知A,B都是n阶矩阵,PA^-1P=B,若α是矩阵A属于特征值λ的特征向量,则矩阵B必有特征向量().答案是P^-1α,我有最后一步不能理解.就是推到 λ(P^-1α) = B(P^-1α)时它就说特征向量是P^-1α了,为什么这

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/25 09:32:32
已知A,B都是n阶矩阵,PA^-1P=B,若α是矩阵A属于特征值λ的特征向量,则矩阵B必有特征向量().答案是P^-1α,我有最后一步不能理解.就是推到λ(P^-1α)=B(P^-1α)时它就说特征向

已知A,B都是n阶矩阵,PA^-1P=B,若α是矩阵A属于特征值λ的特征向量,则矩阵B必有特征向量().答案是P^-1α,我有最后一步不能理解.就是推到 λ(P^-1α) = B(P^-1α)时它就说特征向量是P^-1α了,为什么这
已知A,B都是n阶矩阵,PA^-1P=B,若α是矩阵A属于特征值λ的特征向量,则矩阵B必有特征向量().
答案是P^-1α,我有最后一步不能理解.就是推到 λ(P^-1α) = B(P^-1α)时它就说特征向量是P^-1α了,为什么这个矩阵方程两边不能同时消去α呢?这时的特征向量就为P^-1了,

已知A,B都是n阶矩阵,PA^-1P=B,若α是矩阵A属于特征值λ的特征向量,则矩阵B必有特征向量().答案是P^-1α,我有最后一步不能理解.就是推到 λ(P^-1α) = B(P^-1α)时它就说特征向量是P^-1α了,为什么这
α 怎么能消去呢?
矩阵乘法是不满足消去律的!
α,P^-1α 是非零向量

已知A,B都是n阶矩阵,PA^-1P=B,若α是矩阵A属于特征值λ的特征向量,则矩阵B必有特征向量().答案是P^-1α,我有最后一步不能理解.就是推到 λ(P^-1α) = B(P^-1α)时它就说特征向量是P^-1α了,为什么这 已知矩阵P可逆,A,B不可逆,存在关系PA=B.已知A,B,怎样求P 设A是n阶实对称矩阵,P是n阶可逆矩阵.已知n维列向量a是A的属于特征值r的特征向量,则矩阵(P^-1AP)^T属于特征值r的特征向量是( ).(A)P^-1a (B)P^Ta (C)Pa (D)(P^-1)^Ta 知道矩阵A,求A的n次方 (已知特征值,特征向量相似对角化)线代是不是这样:1.通过PAP(-1)=B(B是对角矩阵),找出B和P,然后求B的n次方 然后通过PA^nP(-1)=B^n求出A^n啊 线性代数,矩阵的初等变换问题,急已知A~B(行变换),即A经过一系列初等行变换变为B则有可逆矩阵P,使得PA=B,那么如何去求这个可逆矩阵P?书本是这么说的:由于PA=B↔PA=B,PE=P↔P(A,E)=(B,P)U 设A是n阶方阵,A经过若干次初等列变换变为矩阵B则选哪个A,/A/=/B/ B 存在可逆矩阵P,使PA=B C 存在可逆矩阵P,使PB=A D存在可逆矩阵P,使BP=A 已知A ,B都是n阶矩阵,且E-AB是可逆矩阵,证明E-BA是可逆矩阵. 设A、B都是n阶正交矩阵,并且已知detA+detB=0,证明:det(A+B)=0 设A、B都是n阶正交矩阵,并且已知detA+detB=0,证明:det(A+B)=0 设A,B都是n阶实对称矩阵,那么存在正交矩阵P使得 P'AP和P'BP都是对角矩阵的充分必要条件是AB=BA 设A,B,P均为n阶方阵其中p为可逆矩阵,A,B满足条件A²-A-2E=0,B=PAP^(-1),证明:B^(k)=PA^(k)P^(-1),k€Z+及B+E可逆并求(B+E)^(-1). 已知关于a,b的单项式pa^(3)b^(n+1)与-3a^(m-2)b^2是同类项,则p-2m-3n=( ) 设矩阵A、B都是N阶矩阵,则(A+B)(A-B)=拜托各位大神 已知矩阵n*n矩阵B=A*A',A为n*r矩阵,求解A矩阵,matlab如何实现这个问题主要有两个小问题1、已知N*N半正定矩阵K将其对角化分解,即K=P*v*P',p为N*r型,V为r*r对角阵,已知K如何得到v矩阵和P矩阵?2、已知Y* 设P为m阶非奇异矩阵,Q为n阶非奇异矩阵,A为m×n阶矩阵,则() R(PA)=R(A),R(AQ)≠R(A设P为m阶非奇异矩阵,Q为n阶非奇异矩阵,A为m×n阶矩阵,则()A.R(PA)=R(A),R(AQ)≠R(A)B.R(PA)≠R(A),R(AQ)=R(A)C.R(PA)=R(A),R(AQ)=R(A)D. 设N阶矩阵A= 1 B ...B B 1 ...B .........B B ...11,求A的特性值和特性向量 2,求可逆矩阵P,使得P-1AP为对角矩阵. 设m*n矩阵A,m阶可逆矩阵P及n阶可逆矩阵Q,矩阵B=PAQ,证明:r(A)=r(B) 已知P是3阶正交矩阵,向量a=(4.3.7),b=(4.0.3),则内积(Pa,Pb)=