设随机变量X的数学期望EX和方差DX都存在且DX!=0,X*=(X-EX)/√DX,求EX*,DX*

设随机变量X的数学期望EX和方差DX都存在且DX!=0,X*=(X-EX)/√DX,求EX*,DX* 设随机变量X服从参数为Y的指数分布(Y>O),求X的数学期望EX和方差DX. 设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明：DX=EX^2-(EX)^2 设随机变量x的期望 EX=1 方差 DX=0.1 问P(0 设随机变量x服从区间[a b]上的均匀分布 写出其概率密度函数f（x）,并求其数学期望Ex,方差Dx. 设随机变量x在区间a b上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx! 设随机变量x在区间a b上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx 懂数学期望和方差的来随机变量X满足E（（x-1）^2）=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx. 设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值和最大值，EX，DX分别为X的数学期望与方差。证明：（1）a 设随机变量X的期望、方差都存在,C是任意常数,证明DX 设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差 已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY 根据数学期望方差的不同计算公式方差根据数学期望有两个公式：DX=E((X-EX)^2) 和DX=EX^2-(EX)^2,两者是如何互相推导出来得. 概率论与统计问题：设随机变量X的的数学期望EX=μ,方差DX=σ^2,则P（|X-μ|》3σ）《____这是要用到哪部分知识?如果可以希望有解答过程, 设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值与最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差证(1)a 设随机变量X的数学期望为EX=u、方差DX=σ,则由切比雪夫不等式有P﹛│x-u│≥2σ﹜＿＿＿? 设随机变量X的分布列为：X 0 1 2 3Pk 0.1 p 0.4 0.2求：1）常数p； 2）数学期望EX； 3）方差DX. 离散随机变量的数学期望EX反映了什么,方差DX又反映了什么都是反映了X的什么东西?