诸侯安置算法中递推公式的含义设f[i,j]表示以第i列为最后一列,放置j个棋子的总方案数,得出公式:F〔I,J〕=F〔I-1,J〕+F〔I-1,J-1〕*(I-(ODD(I-1))-(J-1))请问是如何得出的

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/15 07:07:27
诸侯安置算法中递推公式的含义设f[i,j]表示以第i列为最后一列,放置j个棋子的总方案数,得出公式:F〔I,J〕=F〔I-1,J〕+F〔I-1,J-1〕*(I-(ODD(I-1))-(J-1))请问是

诸侯安置算法中递推公式的含义设f[i,j]表示以第i列为最后一列,放置j个棋子的总方案数,得出公式:F〔I,J〕=F〔I-1,J〕+F〔I-1,J-1〕*(I-(ODD(I-1))-(J-1))请问是如何得出的
诸侯安置算法中递推公式的含义
设f[i,j]表示以第i列为最后一列,放置j个棋子的总方案数,得出公式:
F〔I,J〕=F〔I-1,J〕+F〔I-1,J-1〕*(I-(ODD(I-1))-(J-1))
请问是如何得出的

诸侯安置算法中递推公式的含义设f[i,j]表示以第i列为最后一列,放置j个棋子的总方案数,得出公式:F〔I,J〕=F〔I-1,J〕+F〔I-1,J-1〕*(I-(ODD(I-1))-(J-1))请问是如何得出的
答案:风雨的前夕,异常的宁静.

诸侯安置算法中递推公式的含义设f[i,j]表示以第i列为最后一列,放置j个棋子的总方案数,得出公式:F〔I,J〕=F〔I-1,J〕+F〔I-1,J-1〕*(I-(ODD(I-1))-(J-1))请问是如何得出的 阻抗 j的含义I=-j/1-j 中的j 求下述计算f=1!+2!+3!+…+n!的算法的时间复杂性忘记给算法了void factorsum(int n){ int i, j; int f, w; f=0; for (i=1;i 向量积公式设a=i+2j-k,b=2j+3k,则a与b的向量积为多少 假设一个数组有十个元素下面是我的算法for(i = 0; i < 10; i++ )for(j = i; j < 10; j++){if(a[i] 如何理解*(*(a+i)+j) *(a[i]+j) *(a+i)[j] *(a+3*i+j) 的含义以上都是程序中的一部分 100J的含义 if(i>2) i=3-i;s+=b[i][j];含义没有else s+=b[i][j];算不算iif语句里的呢?#includestdio.hint f(int b[][4]){int i,j,s=0;for(j=0;j2) i=3-i;s+=b[i][j];}return s;}main(){int a[4][4]={{1,2,3,4},{3,6,9,12},{3,2,1,0}};printf(%d ,f(a));} 设f(t)的傅里叶变化为F(jω),求F(0)和f(0). 秦九韶算法的公式 matlab算法求优化for i=10000:1:99999for j=10000:1:99999a=fix(i/10000);b=mod(fix(i/1000),10);c=mod(fix(i/100),10);d=mod(fix(i/10),10);e=mod(i,10);%a b c d e分别代表i的万千百十个位数字f=fix(j/10000);g=mod(fix(j/1000),10);h=mod(fix(j/10 设f(x)为定义在(-j,j)内的奇函数,若f(x)在(0,j)内单调增加,证明:在(-j,0)内也单调增加. Q:已知i,j是互相垂直的的单位向量,设a=4i+3j,b=3i-4j,则a*b=?包括公式的运用.(本人数学很烂,许多公式都还没记住) 高数 向量的混合积计算题设a=2i-3j+k,b=i-j+3k和c=i-2j,求(1)(a·b)c-(a·c)b;(2)(a×b)·c请写出过程,如果有计算公式的连计算公式写出来。 excel表一组数据,a,b,c,d,e分别对应f,g,h,i,j,设公式,当a到e里最小值是a(打个比方,也可以是b到e)且小于等于负20时,a对应的f等于负20,b到e的数值按除以最小值a乘以20分别得到g到j的数值,当a到e最 Execl的简单函数公式求助原来是:F列=I列或J列,K列则显示TRUE,反之显示FALSE.现在需要加上:F列=I列或I列+0.2/F列=J列或J列+0.2.PS:现在没分,日后定重谢.5555…… 这是matlab中水平差分图像的一段代码.谁能告诉我s1((i-1)*n+j)=g1(i,j); %水平差异for i=1:mfor j=1:nif j-1==0g1(i,j)=f(i,j);elseg1(i,j)=abs(f(i,j)-f(i,j-1)); ends1((i-1)*n+j)=g1(i,j);endend 求图像熵的公式是这样H(p)= -∑i,j{p(i.j)lnp(i,j)}还是这样H(p)= -{∑i,jp(i.j)}lnp(i,j) 其中p(i,j)=x(i,j)∑i,jx(i,j)