概率和几率的联系区别一枚硬币投一次人头向上的几率是50%第二次也是50%（对吧）那么连续3次甚至是连续9次都不是人头向上,那么第4次或第10次人头向上的几率也是50%.但是我认为这时人头出

概率和几率的联系区别一枚硬币投一次人头向上的几率是50%第二次也是50%（对吧）那么连续3次甚至是连续9次都不是人头向上,那么第4次或第10次人头向上的几率也是50%.但是我认为这时人头出
概率和几率的联系区别
一枚硬币投一次人头向上的几率是50%
第二次也是50%（对吧）
那么连续3次甚至是连续9次都不是人头向上,那么第4次或第10次人头向上的
几率也是50%.但是我认为这时人头出现的可能性要大大超过50%.
是%多少呢?有高人列出公式吗
本人成年人
按统计学又怎么说：扔1000次，50%左右是人头朝上啊

概率和几率的联系区别一枚硬币投一次人头向上的几率是50%第二次也是50%（对吧）那么连续3次甚至是连续9次都不是人头向上,那么第4次或第10次人头向上的几率也是50%.但是我认为这时人头出
来,我给你解释一下,
这里面必须提到的一个概念,叫做独立事件：
事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.
你提到的“一枚硬币投一次人头向上的几率是50%”这个情况是一定的,毫无争议~（当然立起来不算--!）
就是说扔硬币的结果跟你上一次扔,下一次扔的结果毫无关系,它是独立事件
他的几率是50%
清楚了吧,我来解释下一个问题~
连续扔硬币,都是同一面向上,为什么显得几率小呢?
因为他确实几率小!
他们是连续事件,你所要保证的是：每次都向上,连续发生N次,这个就是另一个公式了,就是N件事件同时发生的概率=概率A*概率B*概率C*...
就是50% *50% *50% *...
这样应该清楚了吧~
我再给你举个相关的例子~
就是生孩子,比如一家人想生男孩,结果第一胎生了女孩；于是,他们想生第二胎.理论上,不生男就生女,所以第二胎生男孩的概率是50%,这个是独立事件.但是,很多人第二胎还是生了女孩,乃至第三胎,第四胎.
连续3胎生女孩就是小几率事件了,几率是50%*50%*50%=0.125
这样子楼主清楚了吧~
不明白给我留言哦

你认为高，是因为你想到前面都不是人头出现，这次该出现了，是这样吧？呵呵
可是单从一次投掷几率看还是50%！
你认为第十次的还不是人头的几率要低于50%是因为你把前面的结果也考虑进来了
你想的是连续不是人头的几率是低的，错误的把这个思想加到了一次几率上
因为连续不是人头的几率要这样算50%×50％必然比50％低
再多解释几句
比如按正反来说，前四是正...

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你认为高，是因为你想到前面都不是人头出现，这次该出现了，是这样吧？呵呵
可是单从一次投掷几率看还是50%！
你认为第十次的还不是人头的几率要低于50%是因为你把前面的结果也考虑进来了
你想的是连续不是人头的几率是低的，错误的把这个思想加到了一次几率上
因为连续不是人头的几率要这样算50%×50％必然比50％低
再多解释几句
比如按正反来说，前四是正5是反
1 2 3 4 5
正正正正反
从第一次抛到第5次，这个整个事件的概率是低的
而单说第5次，出现反的概率就是50%
其实50% 在数学里叫它的期望
你抛的次数越多，结果越接近期望值
每次抛都是独立的事件，前后是没有影响的

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天时+地利+人和=人头出现的%

本来就是。
永远50%.

没有超过的概率
如果这个硬币是个没有瑕疵 公平的硬币
那么每次的概率 是和前面无关的
就是说你前面扔多少次 出现什么情况 都不影响这次的
也就是说 这是属于相互独立的事件 进行重复实验
而且你说的次数 不是概率 是频率的一种表现
不能简简单单的拿频率去概括概率~
所以 还是50%
不是的 扔1000次 有可能1000次都是人头向上...

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没有超过的概率
如果这个硬币是个没有瑕疵 公平的硬币
那么每次的概率 是和前面无关的
就是说你前面扔多少次 出现什么情况 都不影响这次的
也就是说 这是属于相互独立的事件 进行重复实验
而且你说的次数 不是概率 是频率的一种表现
不能简简单单的拿频率去概括概率~
所以 还是50%
不是的 扔1000次 有可能1000次都是人头向上
所谓的50%人头向上 是指根据理论算出的概率
也就是说1000次扔 出现0-1000个人头向上 都是有可能的
但是对于其中的每种情况 只有500个人头向上的概率最大
具体公式是 在1000次扔硬币的过程中 出现n个人头向上的概率 是
C1000取n*(50%)^1000
其中C1000取n 是组合数 就是从1000次里 选n次 作为人头向上的情况
(50%)^1000 其实是(50%)^n * (50%)^(1000-n)
意思是说
有n次人头向上 每次的概率是50% n次就是(50%)^n
另外有1000-n次人头向下 每次的概率是1-50%=50%
1000-n次就是(50%)^(1000-n)
显然 后面的(50%)^1000
不管n取多少 都是不变的 所以只看前面的组合数的大小
根据组合数的定义 肯定是当n取1000的一半 时最大
也就是说 出现500次的概率 是最高的
但是不一定是出现500次 只是出现的几率最大~
明白了不?

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如果前九次都不是人头的话第十次是人头的话 整体的概率是二分之一的十次方 可如果单独看第十次的话 概率是百分之五十 要总体分析就进行总体分析 要对局部分析就局部分析 第一次是按照十次来分析的 之后是对其中一个子集分析的 所以会有不同的感觉 实际不是大大超过百分之五十 是百分之五十大大超过了二分之一的十次方...

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如果前九次都不是人头的话第十次是人头的话 整体的概率是二分之一的十次方 可如果单独看第十次的话 概率是百分之五十 要总体分析就进行总体分析 要对局部分析就局部分析 第一次是按照十次来分析的 之后是对其中一个子集分析的 所以会有不同的感觉 实际不是大大超过百分之五十 是百分之五十大大超过了二分之一的十次方

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一枚硬币投一次人头向上的几率是50%
第二次也是50%
但是这50%是在第一次的50%基础上的
也就是说 第一次 第二次都向上的概率是50%*50%=25%
连续9次人头向上概率是50%的9次方 就是1/512
每次人头向上的概率的确都是50% 但这50%是建立在前几次人头已经向上的基础上的
按统计学又怎么说：扔1000次，50%左右是人头朝上...

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一枚硬币投一次人头向上的几率是50%
第二次也是50%
但是这50%是在第一次的50%基础上的
也就是说 第一次 第二次都向上的概率是50%*50%=25%
连续9次人头向上概率是50%的9次方 就是1/512
每次人头向上的概率的确都是50% 但这50%是建立在前几次人头已经向上的基础上的
按统计学又怎么说：扔1000次，50%左右是人头朝上
这1000次是独立实验 就是说前面的结果不影响后面的实验
你说的例子 是前面的必须是人头向上 二者不一样

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无论你怎么投币，它们的结果就只有两种，正面和反面！
概率都是50%。
你那样想是你个人的想法罢了！
你应该这样想，你以前投过了，你就不记它了，相当于又从第一次开始投币，这样你就认为是第一次投的概率是50%了！

这里的事件都具有独立性，连续两次投币的概率是互不相干的
你所说的就是条件概率了，两者是不一样的
而“扔1000次，50%左右是人头朝上啊”这是数学期望，就相当于是平均数

按统计学又怎么说：扔1000次，50%左右是人头朝上
这是说得一种数学期望，也就是说是各种可能性加权平均的结果
就像你说得前面9次都是向上，第10次正反各占50%，和上面说的是不冲突的。前9次都是正面的概率是多少呢？大概1/500，这里计作9×1/500，这样全部加起来以后，得到的数学期望应该就是50%。
扔的次数少，就容易出现偶然情况，但是随着扔的次数增多，出现偶然情况的...

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按统计学又怎么说：扔1000次，50%左右是人头朝上
这是说得一种数学期望，也就是说是各种可能性加权平均的结果
就像你说得前面9次都是向上，第10次正反各占50%，和上面说的是不冲突的。前9次都是正面的概率是多少呢？大概1/500，这里计作9×1/500，这样全部加起来以后，得到的数学期望应该就是50%。
扔的次数少，就容易出现偶然情况，但是随着扔的次数增多，出现偶然情况的可能性就越来越低，所以说当扔到1000次这种比较大的次数的时候，正面的概率就会非常接近50%

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概率里称此为独立事件，也就是说每次抛正反几率是一样的，而且与上次抛硬币的结果是没有关系的。扔的次数越多，统计结果越接近50%而已。也好比赌骰子，9把大了，第10把也是各自50%的几率。

lz是觉得抛硬币从理论上来说是正是反的概率是相等的，但是如果前面九次都为正，这个天平明显倾斜了，所以第十次好歹也要出个反面，挽回一下局势吧，体现这个抛硬币游戏是公平公正、不偏不倚的~一开始我也这么想
那让我们先换个角度，根据基础的概率知识，抛硬币是独立事件，就是说前面的结果不会对这一次抛硬币产生影响，那么不管前面是几正几反，或者全正全反，这次出现正的概率总是50%，出现反的概率也是50%。...

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lz是觉得抛硬币从理论上来说是正是反的概率是相等的，但是如果前面九次都为正，这个天平明显倾斜了，所以第十次好歹也要出个反面，挽回一下局势吧，体现这个抛硬币游戏是公平公正、不偏不倚的~一开始我也这么想
那让我们先换个角度，根据基础的概率知识，抛硬币是独立事件，就是说前面的结果不会对这一次抛硬币产生影响，那么不管前面是几正几反，或者全正全反，这次出现正的概率总是50%，出现反的概率也是50%。
这个lz一定也认同吧。这时就有了一个矛盾：出现正反的几率应该相等，至少也是差不多吧，那怎么能让前面九次都为正的时候，第十次出现正反的概率还相等呢？这样怎么让结果逼近50%？
这是一个问题，到现在为止推理都还没有错，但关键是已经倾斜的天平不是通过第十次抛硬币更有可能出现反面来回到平衡，而是前面九次都为正，这本身就是很难发生的事情~~
概率论的书本上，有很多科学家抛硬币的结果记录，比如说他抛了10000次，最后数了一下正的可能是4999次，这和我们用思维分析预测的结果是基本吻合的；真正小概率的是抛了10000次前面9999次都是正的（0.5^9999)，这是对最后出现正面向上的次数接近5000的保证，而不是通过最后第10000次有偏倚的概率来实现的~

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你理解错了 你应该把每次的实验过程都独立出来！每一次都是50%
但 如果 多次都参与进去 的话 是 概率里面的独立重复试验问题了