设X,Y是连续型随机变量,证明:若X与Y独立,则X^2与Y^2相互独立额,不要太复杂,我数学是普通专业的大二水平

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/26 00:11:27
设X,Y是连续型随机变量,证明:若X与Y独立,则X^2与Y^2相互独立额,不要太复杂,我数学是普通专业的大二水平设X,Y是连续型随机变量,证明:若X与Y独立,则X^2与Y^2相互独立额,不要太复杂,我

设X,Y是连续型随机变量,证明:若X与Y独立,则X^2与Y^2相互独立额,不要太复杂,我数学是普通专业的大二水平
设X,Y是连续型随机变量,证明:若X与Y独立,则X^2与Y^2相互独立
额,不要太复杂,我数学是普通专业的大二水平

设X,Y是连续型随机变量,证明:若X与Y独立,则X^2与Y^2相互独立额,不要太复杂,我数学是普通专业的大二水平
假定X,Y的联合分布为 f_(X,Y)(x,y),则因为 X与Y独立,
f_(X,Y)(x,y) = f_X(x) f_Y(y)
显然,随机向量(X^2,Y^2) 是 随机向量 (X,Y)的一个变换,则有:
f_(X^2,Y^2)(u,v) = f_(X,Y)(√u,√v) det A,
其中 A 为 (x,y) 到 (u,v)=(x^2,y^2) 的微分变换矩阵,因为 x^2只依赖于x,y^2只依赖于y,所以 A其实为对角矩阵,A11 = dx / du = 1/(2√u) ,A22 = dy / dv = 1/(2√v),
所以 det A = A11 * A22 = 1/( 4√(uv) )
所以
f_(X^2,Y^2)(u,v) = f_(X,Y)(√u,√v) det A = f_X(√u) f_Y(√v) * 1/( 4√(uv) )
= 1/(2√u) f_X(√u) * 1/(2√v) f_Y(√v)
显然,这是两个函数的乘积,第一个函数只依赖于u,第二个函数只依赖于v,
所以 X^2与Y^2相互独立.
(矩阵A及其行列式被称为Jacobian,雅克比矩阵/行列式,如果想知道有关变换的话)
嗯,不要复杂.那就直接用一个结论.如果 X,Y独立,则 对于任意的函数 f 和 g,
f(X) ,g(Y)也都是独立的.因为f(X) 只依赖于X,而g(Y)只依赖于Y.

x+y独立,xy独立。所以…你懂的

学习、学习

设X,Y是连续型随机变量,证明:若X与Y独立,则X^2与Y^2相互独立额,不要太复杂,我数学是普通专业的大二水平 设X,Y都是非负的连续型随机变量,它们相互独立.证明:P{X “设连续型随机变量x和y相互独立,则P{X=Y}=0”如何证明 设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(0,1)随机变量 连续型随机变量X,Y相互独立且同一分布,证明P{X 设(X,Y)是二维连续型随机变量,它有概率密度 f(x,y),求Z=2X+3Y的概率密度 f(z). X是离散型,Y是连续型随机变量,求U=X+Y密度函数?设随机变量X与Y相互独立,X的分布列为X(1,2,3)对应的概率为P(0.3,0.2,0.5),Y的密度函数为f(y),求U=X+Y的密度函数? 证明:设X和Y为两个随机变量,若对于任意的x和y,X和Y是相互独立的充要条件是P{X 设二维连续型随机变量的密度函数f(x,y)=1,0 设二维连续型随机变量(X,Y)的概率密度当0 大二概率题设二维连续型随机变量(X,Y)在区域D:0 设二维连续型随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布,其中D={(X,Y)|0 设二维连续型随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=2,当0 设X,Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量,求P{X≤Y} 随机变量x与y是互不相关的,证明Var{x+y}=Var{x}+Var{y}11111111111111111111111111 概率论 随机变量的独立性设随机变量X以概率1取值0,而Y是任意的随机变量,证明X与Y相互独立.(X,Y)的分布函数为F(x,y)当X≥0时,对任意的y有F(x,y)=P({X≤x}∩{Y≤y})=P{Y≤y}为什么P({X≤x}∩{ 设离散型随机变量x和y相互独立,P{X=Y}=0是否成立?如何证明? 设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].