关于矩阵可相似对角化的矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值.可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的 线性无关的特
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/23 17:16:18
关于矩阵可相似对角化的矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值.可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的线性无关的特关于矩阵可相似对角化的矩阵
关于矩阵可相似对角化的矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值.可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的 线性无关的特
关于矩阵可相似对角化的
矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值.可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的 线性无关的特征向量, 书上说A与对角矩阵相似的充要条件是:A有n个线性无关的特征向量. 这与上面分析的“A有大于n个线性无关的特征向量”相矛盾,究竟这是怎么回事呢?
关于矩阵可相似对角化的矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值.可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的 线性无关的特
要注意到一个特征值的线性无关特征向量的个数
如果矩阵为n 介,那么如果有n个不同的特征根,那么矩阵必定可以相似对角化
这个情况就不存在所谓的 大于n 的情况
此外 如果 特征根 为 m 个 并且 m
解释完毕。
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如果矩阵为n 介,那么如果有n个不同的特征根,那么矩阵必定可以相似对角化
这个情况就不存在所谓的 大于n 的情况
此外 如果 特征根 为 m 个 并且 m
解释完毕。
建议看 英文原版,上面解释的很清楚,国内写书的人,完全凭借自己的理解来写,他没有理解清楚,所以书就没有写对;如果第一个看原版书的人没有理解对,那么国内抄袭造成每一本书都没有写对。
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关于矩阵相似对角化的问题 A,B是同阶的矩阵 A是可对角化的 题目问怎么证明A B相似.他给的答关于矩阵相似对角化的问题A,B是同阶的矩阵 A是可对角化的 题目问怎么证明A B相似.他给的答案是
A为nxn的可对角化矩阵,证明:若B为任何和A相似的矩阵,则B可对角化
如果一个矩阵A可对角化,但B不可对角化,那么可不可能存在一个非对角化的矩阵C,使得AB矩阵均与其相似...如果一个矩阵A可对角化,但B不可对角化,那么可不可能存在一个非对角化的矩阵C,使得AB
矩阵A可对角化,与矩阵A相似于对角阵,是否是一个意思?
关于矩阵可相似对角化的题设矩阵A=第一行:2 0 1第二行:3 1 x第三行:4 0 5 可相似对角化,求x
设A为可逆矩阵,证明:如果A可相似对角化,则A的可逆阵也可以相似对角化
矩阵AB=BA,A可相似对角化,那么B可以相似对角化吗?A和B的特征值、特征向量相同吗?
相似对角化与相似正交对角化(其他不变)得到的对角矩阵是否是同一个对角矩阵 (是否只与A本身特征值有关)A可对角化,即A可相似于某个对角矩阵.那么经对角化得到的对角矩阵是否是唯一的.
证明:设矩阵A可相似对角化,则其转置矩阵A^(T)也可以相似对角化
设矩阵A如图,可相似对角化,求x
矩阵可对角化条件?
证明:如果矩阵A可对角化,则A~A'(A相似于A的转置)
矩阵可对角化的条件是什么
矩阵A的特征值都为正负一,且可相似对角化,证明A^2=E
关于矩阵合同对角化矩阵相似对角化的充要条件是代数重数等于几何重数,那么矩阵合同对角化也满足这个定理吗
需要用矩阵相似对角化吗
矩阵可对角化,那么矩阵可相似于对角阵是不是和正交相似与对角阵一个意思
线性代数,矩阵可以对角化跟矩阵可以相似对角化的区别?