λ1,λ2是矩阵A的两个不同的特征值,对应的特征向量分别为α1,α2,求α1,A(α1+α2)线性无关充要条件

A为n阶矩阵,λ1,λ2是A的两个不同的特征值,α1,α2是分别属于A的两个不同特征值的特征向量.若k1+k2仍为特征向量,则k1,k2满足什么关系A为n阶矩阵，λ1，λ2是A的两个不同的特征值，α1，α2是分别 λ1,λ2是矩阵A的两个不同的特征值,对应的特征向量分别为α1,α2,求证α1,α2线性无关. A为n阶矩阵,λ1,λ2是A的两个不同的特征值,α1,α2是分别属于A的两个不同特征值的特征向量.A为n阶矩阵,λ1,λ2是A的两个不同的特征值,α1,α2是分别属于A的λ1,λ2的特征向量,则k1α1+k2α2不再是A的特 若矩阵A的特征值为λ,（1）A^-1特征值1/λ,（2）A-E的特征值是λ-1这两个命题均正确吗,除此以外还有别的关于特征值λ的计算性质吗? 设入1入2 是矩阵A的两个不同的特征值,a1a2 分别属于特征值入1入2 的特征向量,证明：a1a2 线性无关 线性代数问题,λ1和λ2都是矩阵A的特征值的话,k1λ1+k2λ2(k1,k2不等于0)也是矩阵A的特征值.我觉得这句话是错的,比如一个二阶矩阵就两个特征值,哪来的k1λ1+k2λ2(k1,k2不等于0)也是矩阵A的特征值. 请问为什么两个矩阵都可以对角化,而且特征值相同,这两个矩阵就相似呢?两个矩阵A,B可以对角化,特征值相同,不能说明其对应的对角矩阵就相同吧,比如A对应的对角矩阵对角线特征值是1,2,3,4 设λ1 λ2是n阶矩阵A的两个不同的特征值,X是矩阵A对应λ1的特征向量,证明λ1 λ2是A的转置的特征值如Y是A的转置对应λ2的特征向量,证明X与Y相交 λ=2是可逆矩阵A的一个特征值,则A-2A^-1的特征值为 已知n价可逆矩阵A的特征值为λ,则矩阵(2A)^(-1)的特征值为? 已知λ1,λ2是矩阵A的两个不同的特征值,对应的特征向量分别为α1,α2,求出α2,(A^2)×(α1+α2)线性无关的充分必要条件. λ1,λ2是矩阵A的两个不同的特征值,对应的特征向量分别为α1,α2,求α1,A(α1+α2)线性无关充要条件 设λ1 λ2 是矩阵A的两个不同特征值,对应的特征向量分别为α1 α2设λ1、 λ2 是矩阵A的两个不同特征值,对应的特征向量分别为α1、 α2则α1、 A(α1+α2）线性无关的充分必要条件是A. λ1=0B. λ2=0C. 设λ1,λ2是矩阵A的两个不同特征值,对应的特征向量分别为α1,α2,证明α1,A(α1+α2)线性 矩阵与变换1.设λ是矩阵A的一个特征值,求证：λ2是A2的一个特征值若A2=A,求证：A的特征值是0或1 有两种情况可对角化 (1)特征值互不相等时 (2)矩阵是对称阵如果某矩阵的特征值中有两个特特征值相等则该矩阵为对角矩阵上面的打错了有两种情况可对角化 (1)特征值互不相等时 (2)矩阵是对 设λ是矩阵A的一个特征值,求证λ^2是A^2的一个特征值 已知二阶矩阵A有两个特征值1,2,求矩阵A的特征多项式.