证明:矩阵A的满秩分解具体形式如下:如果矩阵A的秩为r,A的某个极大无关列向量组为B=[a1,...,ar],A的最间行阶梯阵为A~[Cr;0] (Cr为r行的行向量,0为n-r行的行向量),证明:A=B*CrA的最间行阶梯阵为A~

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/26 02:04:26
证明:矩阵A的满秩分解具体形式如下:如果矩阵A的秩为r,A的某个极大无关列向量组为B=[a1,...,ar],A的最间行阶梯阵为A~[Cr;0](Cr为r行的行向量,0为n-r行的行向量),证明:A=

证明:矩阵A的满秩分解具体形式如下:如果矩阵A的秩为r,A的某个极大无关列向量组为B=[a1,...,ar],A的最间行阶梯阵为A~[Cr;0] (Cr为r行的行向量,0为n-r行的行向量),证明:A=B*CrA的最间行阶梯阵为A~
证明:矩阵A的满秩分解具体形式如下:
如果矩阵A的秩为r,A的某个极大无关列向量组为B=[a1,...,ar],A的最间行阶梯阵为A~[Cr;0] (Cr为r行的行向量,0为n-r行的行向量),证明:A=B*Cr
A的最间行阶梯阵为A~[Cr;0] ----“最间”应该为“最简” (笔误)

证明:矩阵A的满秩分解具体形式如下:如果矩阵A的秩为r,A的某个极大无关列向量组为B=[a1,...,ar],A的最间行阶梯阵为A~[Cr;0] (Cr为r行的行向量,0为n-r行的行向量),证明:A=B*CrA的最间行阶梯阵为A~
其实你的问题本身就有疑问.
A=
1 0 1
0 1 1
这个矩阵的显然秩=2,第2列和第3列是他的一个极大无关组,即:a2=[0 1]^T,a3=[1 1]^T.因为a1可以由a2,a3来表示.(a1=a3-a2)
所以B=
0 1
1 1
A本身就是最简行阶梯型.
所以Cr=
1 0 1
0 1 1
那你说A=B*Cr吗?显然是不对的!
其实B中的极大无关组,不是随便选的,你不能说是“某个极大无关组”,而是特定的几大无关组.
B中的列向量,必须是Cr的非零首元所在的那个列的列向量!
比如本题,Cr的非零首元是C11和C22,那B的选取只能是A的第一列和第二列,即
B=
1 0
0 1
这样就对了.
A的第二列和第三列虽然也是一个极大无关组,但它并又有和C中的非零首元对应上,因此就不对.

证明:矩阵A的满秩分解具体形式如下:如果矩阵A的秩为r,A的某个极大无关列向量组为B=[a1,...,ar],A的最间行阶梯阵为A~[Cr;0] (Cr为r行的行向量,0为n-r行的行向量),证明:A=B*CrA的最间行阶梯阵为A~ 已知满秩矩阵A的LU分解存在.试证明该分解是唯一的这是数值分析上的一道考题,麻烦你能给出具体证明吗? 证明反对称矩阵合同于形式为 的矩阵这道题具体怎么证明啊~/> 工作中碰到一个矩阵分解问题:如何将N×N维的对称矩阵A分解成如下形式:A=B'CB?其中,B为Q×N维的矩阵,C为Q×Q维的对称矩阵,并且N>=Q.还要求矩阵C满秩,并且矩阵B的每一列中最多只有一个非零元 可逆矩阵的表达式以及矩阵奇异的问题假设矩阵是可逆矩阵,试证明其逆矩阵有如下的表达形式: 当u,v满足什么条件的时候,矩阵A是奇异矩阵?这里我直接用sherman-morrison公式带进去说这个矩阵 满秩矩阵如何分解为两个相同的矩阵乘积的形式老师,我需要将一个满秩的方阵C分解为两个矩阵,即C = A‘A,这两个矩阵互为转置,并且A的秩要小于C,希望老师指导一下 秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量) 行矩阵(向量)的形式 秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量) 行矩阵(向量)的形式r(A)=1 故设A=αβ^T 然后这样算A^n很方便...秩为1的矩 n阶方阵A满足A的平方等于A,请利用矩阵的满秩分解证明A的秩加A-E的秩大于等于n,并进而证明其等于n. 一道关于广义逆矩阵的证明题已知矩阵A是m*n阶矩阵,而且可以写成如下的形式:A=[A1,A2]^T其中A1是n*n阶非奇异矩阵,A2是(m-n)*n阶任意矩阵.求证:表示无从下手.求指导orz 证明:如果 为可逆对称矩阵,则 也是对称矩阵.证明:如果A 为可逆对称矩阵,则A的倒数 也是对称矩阵. 如果矩阵A可逆,证明A’(A的转置矩阵)也可逆. 如果A是正定矩阵,证明A的逆矩阵也是正定阵 矩阵的秩证明 设mxn实矩阵A的秩为n,证明:矩阵A^TA为正定矩阵. 证明:矩阵A的逆可以表示成A的多项式的形式 设m×n实矩阵A的秩为n,证明:矩阵AtA为正定矩阵. n阶矩阵A可逆等价于 A是初等矩阵的乘积,具体如何证明呢 矩阵QR分解的证明题ORZ我又来问矩阵的问题了TT矩阵A为m*n阶矩阵,A=QR,m>n(a)证明当且仅当矩阵R中所有对角元素非零的时候,矩阵A的秩为n(b)假设矩阵R中有k个非零元素,k的数值的变化会对矩